Изменения
→Transfer learning
|[[Файл:Transfer.jpeg|border|450px|thumb|left|Transfer learning.]]
|}
Чаще всего '''transfer learning''' выглядит следующим образом: к натренированной на определенную задачу нейросети добавляется еще несколько скрытый слоев, которые позволяют использовать уже полученные знания для решения более конкретной задачи. Например, знания, полученные при обучении распознаванию деревьевразличных предметов, могут применяться при попытке распознавания новогодних ёлокеды.
== Фреймворки для глубокого обучения ==
