Двоичная куча — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Источники)
(Определение)
Строка 17: Строка 17:
  
 
Чаще всего используют кучи для минимума (когда предок не больше детей) и для максимума (когда предок не меньше детей).
 
Чаще всего используют кучи для минимума (когда предок не больше детей) и для максимума (когда предок не меньше детей).
 +
 +
Двоичные кучи используют, например, для того, чтобы извлекать минимум из набора чисел за <tex>O(\log{N})</tex>.
  
 
==Базовые процедуры==
 
==Базовые процедуры==

Версия 14:02, 18 марта 2012

Определение

Определение:
Двоичная куча или пирамида — такое двоичное дерево, для которого выполнены три условия:
  • Значение (ключ) в любой вершине не больше (если куча для минимума), чем значения её потомков.
  • Полное двоичное дерево, у которого могут отсутствовать некоторые листья последнего слоя.
  • Последний слой заполняется слева направо.


Пример кучи для максимума

Удобная структура данных для сортирующего дерева — массив [math]A[/math], у которого первый элемент, [math]A[1][/math] — элемент в корне, а потомками элемента [math]A[i][/math] являются [math]A[2i][/math] и [math]A[2i+1][/math]. Высота кучи определяется как высота двоичного дерева. То есть она равна количеству рёбер в самом длинном простом пути, соединяющем корень кучи с одним из её листьев. Высота кучи есть [math]O(\log{N})[/math], где [math]N[/math] — количество узлов дерева.

Чаще всего используют кучи для минимума (когда предок не больше детей) и для максимума (когда предок не меньше детей).

Двоичные кучи используют, например, для того, чтобы извлекать минимум из набора чисел за [math]O(\log{N})[/math].

Базовые процедуры

Восстановление свойств кучи

Если в куче изменяется один из элементов, то она может перестать удовлетворять свойству упорядоченности. Для восстановления этого свойства служат процедуры Sift_Down (просеивание вниз) и Sift_Up (просеивание вверх). Если значение измененного элемента увеличивается, то свойства кучи восстанавливаются функцией Sift_Down(i). Работа процедуры : если [math]i[/math]-й элемент меньше, чем его сыновья, всё поддерево уже является кучей, и делать ничего не надо. В противном случае меняем местами [math]i[/math]-й элемент с наименьшим из его сыновей, после чего выполняем Sift_Down() для этого сына. Процедура выполняется за время [math]O(\log{N})[/math].

Sift_Down(i)

 left = 2 * i // левый сын
 right = 2 * i + 1 // правый сын
 // heap_size - количество элементов в куче
 If (left <= A.heap_size) and (A[left] < A[i])  
   min = left
 else
   min = i
 If (right <= A.heap_size) and (A[right] < A[i])  
   min = right
 else
   min = i
 If (min <> i) 
   Поменять A[i] и A[minimum]
   Sift_Down(min)

Если значение измененного элемента уменьшается, то свойства кучи восстанавливаются функцией Sift_Up(i).

Работа процедуры: если элемент больше своего отца, условие 1 соблюдено для всего дерева, и больше ничего делать не нужно. Иначе, мы меняем местами его с отцом. После чего выполняем Sift_Up для этого отца. Иными словами, слишком большой элемент всплывает наверх. Процедура выполняется за время [math]O(\log{N})[/math].

Sift_Up(i)

 If (A[i] < A[i / 2])
   Поменять A[i] и A[i / 2]
   Sift_Up(i / 2)

Извлечение минимального элемента

Выполняет извлечение минимального элемента из кучи за время [math]O(\log{N})[/math]. Извлечение выполняется в четыре этапа:

  1. Значение корневого элемента (он и является минимальным) сохраняется для последующего возврата.
  2. Последний элемент копируется в корень, после чего удаляется из кучи.
  3. Вызывается Sift_Down(i) для корня.
  4. Сохранённый элемент возвращается.

extract_min()

 min = A[1]
 A[1] = A[A.heap_size]
 A.heap_size = A.heap_size - 1
 Sift_Down(1)
 return min

Добавление нового элемента

Выполняет добавление элемента в кучу за время [math]O(\log{N})[/math]. Добавление произвольного элемента в конец кучи, и восстановление свойства упорядоченности с помощью

Insert(key)

 A.heap_size = A.heap_size + 1
 A[A.heap_size] = key
 Sift_Up(A.heap_size)

Источники