Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Дерево решений и случайный лес

10 байт добавлено, 01:08, 23 января 2019
Рекурсивный алгоритм построения бинарного дерева решений ID3
=== Рекурсивный алгоритм построения бинарного дерева решений ID3 ===
Покажем идею построения дерева решения на частном случае бинарного дерева. Алгоритм <tex>ID3</tex> (англ. ''Induction of Decision Tree'') заключается в последовательном дроблении выборки на две части до тех пор, пока в каждой части не окажутся объекты только одного класса. Разделение производится по предикату <tex>\beta</tex>, который выбирается из множества элементарных предикатов. На практике в качестве элементарных предикатов чаще всего берут простые пороговые условия вида <tex>\beta(x) = [f_j(x) >= d_j]</tex>.
 <br><br>Проще всего записать этот алгоритм в виде рекурсивной процедуры <tex>ID3</tex>, которая строит дерево по заданной подвыборке <tex>U</tex> и возвращает его корневую вершину.
1:'''function''' ID3(<tex>U</tex>):
3: v = createLeafVertex(<tex>y_v</tex>)
4: '''return''' v
<font color=green>// найти предикат с максимальной информативностью максимальным информационным выигрышом </font>
<tex>\beta= \mathrm{arg}\max_{\beta\in B} </tex> Gain(<tex>\beta</tex>, <tex>U</tex>)
<font color=green>// разбить выборку на две части <tex>U = U_0 \cup U_1</tex> по предикату <tex>\beta</tex> </font>
635
правок

Навигация