Изменения

'''Жизненный цикл модели машинного обучения''' – это многоэтапный процесс, в течении которого исследователи, инженеры и разработчики обучают, разрабатывают и обслуживают модель машинного обучения. Разработка модели машинного обучения принципиально отличается от традиционной разработки программного обеспечения и требует своего собственного уникального способа разработки. Модель машинного обучения — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое дает возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе собственного опыта без явного участия человека. Основная цель модели заключается в том, чтобы компания смогла использовать преимущества алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для получения дополнительных конкурентных преимуществ.

* Были ли неожиданности при реализации шагов? Как их предусмотреть в будущем?

Развертывание моделей машинного обучения или простое внедрение моделей в производство означает доступность моделей для других бизнес-систем. Развертывая модели, другие системы могут отправлять им данные и получать их прогнозы, которые, в свою очередь, заполняются в системах компании. Благодаря развертыванию модели машинного обучения компания сможет в полной мере воспользоваться созданной моделью машинного обучения.