Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Жизненный цикл модели машинного обучения

33 байта добавлено, 21:46, 13 февраля 2020
Нет описания правки
[[Файл:Жизненный_цикл_модели_машинного_обучения.jpeg|550px|thumb|right| Жизненный цикл модели ML машинного обучения [https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_mining#/media/File:CRISP-DM_Process_Diagram.pngИсточник]]]
'''Жизненный цикл модели машинного обучения''' – это многоэтапный процесс, в течении которого исследователи, инженеры и разработчики обучают, разрабатывают и обслуживают модель машинного обучения. Разработка модели машинного обучения принципиально отличается от традиционной разработки программного обеспечения и требует своего собственного уникального способа разработки. Модель машинного обучения — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое дает возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе собственного опыта без явного участия человека. Основная цель модели заключается в том, чтобы компания смогла использовать преимущества алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для получения дополнительных конкурентных преимуществ.
51
правка

Навигация