Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Жизненный цикл модели машинного обучения

2 байта убрано, 21:20, 13 февраля 2020
Нет описания правки
===Сбор данных===
Сбор данных — это процесс сбора информации по интересующим переменным в установленной систематической форме, которая позволяет отвечать на поставленные вопросы исследования, проверять гипотезы и оценивать результаты. Правильный сбор данных имеет важное значение для обеспечения целостности исследований. Как выбор подходящих инструментов сбора данных, так и четко разграниченные инструкции по их правильному использованию снижают вероятность возникновения ошибок. Прогнозирующие модели хороши только для данных, из которых они построены, поэтому правильная практика сбора данных имеет решающее значение для разработки высокопроизводительных моделей. Данные не должны содержать ошибок и обязаны должны быть релевантными.
===Нормализация данных===
51
правка

Навигация