Задача об ожерельях — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Алгоритм решения задачи про ожерелья)
Строка 25: Строка 25:
  
  
Если раскраски ожерелья одинаковые, то они принадлежат одной [[Орбита|орбите]], т.е. одна получается из другой некоторым преобразованием симметрии. Неподвижные точки поворота есть только у тождественного поворота и их <tex>n</tex> штук. Тогда, по [[Лемма Бёрнсайда и Теорема Пойа|лемме Бёрнсайда]], число орбит равняется <tex>n/p=\operatorname{gcd}(n,k)</tex>, где <tex>p</tex> минимальное число такое, что <tex>ip</tex> делится на <tex>n</tex> и число их раскрасок <tex>N_i=k^{\operatorname{gcd}(n,i)}</tex>. Сумма же инвариантных раскрасок для всех поворотов: <tex>S=\sum_{i=0}^{n-1}N_i=\sum_{i=0}^{n-1}k^{\operatorname{gcd}(n,i)}</tex>. В последней сумме <tex>\phi(n)</tex> слагаемых, для которых <tex>\operatorname{gcd}(n,i)=1</tex>. Если же <tex>\operatorname{gcd}(n,i)=q</tex>, то <tex>\operatorname{gcd}(n/q,i/q)=1</tex>. Чтобы определить количество таких i, меньших n, нужно перебрать числа вида <tex>i=lq,\,0\leq l\leq n/q</tex> и проверять их на условие <tex>1=\operatorname{gcd}(n/q,i/q)=\operatorname{gcd}(n/q,l)</tex>. Таких чисел, очевидно, <tex>\phi(n/q)</tex>(по определению <tex>\phi(n)</tex>). Поэтому сумму можно заменить: <tex>S=\sum_{i=0}^{n-1}k^{\operatorname{gcd}(n,i)}=\sum_{q|n}\phi(n/q)k^q</tex>.
+
Если раскраски ожерелья одинаковые, то они принадлежат одной [[Орбита|орбите]], т.е. одна получается из другой некоторым преобразованием симметрии. Неподвижные точки поворота есть только у тождественного поворота и их <tex>n</tex> штук. Тогда, по [[Лемма Бёрнсайда и Теорема Пойа|лемме Бёрнсайда]], число орбит равняется <tex>n/p=\operatorname{gcd}(n,k)</tex>, где <tex>p</tex> минимальное число такое, что <tex>ip</tex> делится на <tex>n</tex> и число их раскрасок <tex>N_i=k^{\operatorname{gcd}(n,i)}</tex>. Сумма же инвариантных раскрасок для всех поворотов: <tex>S=\sum_{i=1}^{n}N_i=\sum_{i=1}^{n}k^{\operatorname{gcd}(n,i)}</tex>. В последней сумме <tex>\phi(n)</tex> слагаемых, для которых <tex>\operatorname{gcd}(n,i)=1</tex>. Если же <tex>\operatorname{gcd}(n,i)=q</tex>, то <tex>\operatorname{gcd}(n/q,i/q)=1</tex>. Чтобы определить количество таких i, меньших n, нужно перебрать числа вида <tex>i=lq,\,0\leq l\leq n/q</tex> и проверять их на условие <tex>1=\operatorname{gcd}(n/q,i/q)=\operatorname{gcd}(n/q,l)</tex>. Таких чисел, очевидно, <tex>\phi(n/q)</tex>(по определению <tex>\phi(n)</tex>). Поэтому сумму можно заменить: <tex>S=\sum_{i=1}^{n}k^{\operatorname{gcd}(n,i)}=\sum_{q|n}\phi(n/q)k^q</tex>.
 
 
  
 
== Алгоритм решения задачи про ожерелья с отражениями==
 
== Алгоритм решения задачи про ожерелья с отражениями==

Версия 18:58, 7 января 2016

Задача:
Требуется посчитать количество ожерелий из [math]n[/math] бусинок, каждая из которых может быть покрашена в один из [math] k [/math] цветов. При сравнении двух ожерелий их можно поворачивать, но не переворачивать (т.е. разрешается сделать циклический сдвиг).


Решение этой задачи опирается на лемму Бёрнсайда и теорему Пойа.


Алгоритм решения задачи про ожерелья

Пусть нам даны бусинки [math]k[/math] различных цветов, а ожерелье должно состоять из [math]n[/math] бусинок.

Для решения воспользуемся формулой из теоремы Пойа.


[math]|C| =[/math] [math] \frac{1} {|G|}[/math][math]\sum\limits_{l \in G} k^{P(l)}[/math]

По условию, перестановкой инвариантной данной будет любая перестановка, полученная из данной циклическим сдвигом. Очевидно, что для каждой перестановки длины [math]n[/math] существует ровно [math]n - 1[/math] инвариантная перестановка, то есть всего инвариантных перестановок в каждом классе [math]n[/math], теперь найдем [math]P(i)[/math]. Заметим, что в [math]i[/math]-ой перестановке на [math]l[/math]-ой позиции стоит элемент [math](i + l)\bmod n[/math]. Также, заметим, что элемент [math]a[/math] переходит в элемент [math]a + in[/math], где [math]i = 1, 2, ... k[/math]. Из этого следует, что длина цикла для [math]i[/math]-ой перестановки равна [math] \mathrm{lcm}(n, i)/i = n/\mathrm{gcd}(i,n)[/math]. Откуда следует что:

[math]|C| =[/math] [math] \frac{1} {n}[/math][math]\sum\limits_{i = 1}^{n} k^{\mathrm{gcd}(i,n)}[/math].


где [math]|C|[/math] - кол-во различных ожерелий,которые можно составить из [math]n[/math] бусинок [math]k[/math] различных цветов.


Если раскраски ожерелья одинаковые, то они принадлежат одной орбите, т.е. одна получается из другой некоторым преобразованием симметрии. Неподвижные точки поворота есть только у тождественного поворота и их [math]n[/math] штук. Тогда, по лемме Бёрнсайда, число орбит равняется [math]n/p=\operatorname{gcd}(n,k)[/math], где [math]p[/math] минимальное число такое, что [math]ip[/math] делится на [math]n[/math] и число их раскрасок [math]N_i=k^{\operatorname{gcd}(n,i)}[/math]. Сумма же инвариантных раскрасок для всех поворотов: [math]S=\sum_{i=1}^{n}N_i=\sum_{i=1}^{n}k^{\operatorname{gcd}(n,i)}[/math]. В последней сумме [math]\phi(n)[/math] слагаемых, для которых [math]\operatorname{gcd}(n,i)=1[/math]. Если же [math]\operatorname{gcd}(n,i)=q[/math], то [math]\operatorname{gcd}(n/q,i/q)=1[/math]. Чтобы определить количество таких i, меньших n, нужно перебрать числа вида [math]i=lq,\,0\leq l\leq n/q[/math] и проверять их на условие [math]1=\operatorname{gcd}(n/q,i/q)=\operatorname{gcd}(n/q,l)[/math]. Таких чисел, очевидно, [math]\phi(n/q)[/math](по определению [math]\phi(n)[/math]). Поэтому сумму можно заменить: [math]S=\sum_{i=1}^{n}k^{\operatorname{gcd}(n,i)}=\sum_{q|n}\phi(n/q)k^q[/math].

Алгоритм решения задачи про ожерелья с отражениями

слева пример оси для нечётного случая, справа для чётного

Пусть теперь ожерелья считаются одинаковыми, если они не только переходят друг в друга поворотом, но и отражением относительно некоторой оси (ось может проходить через две противоположные бусинки или через две противоположные пустоты в чётном случае и через бусинку и пустоту напротив неё в нечётном случае). Такие ожерелья называются bracelets. Будем пользоваться леммой Бёрнсайда. Разберём два случая.

Для начала покажем, что в качестве операций требуется рассматривать только повороты и отражения.

  • Поворот и отражение - отражение.

Занумеруем наши бусинки по часовой стрелке. Поворот и отражение не меняют порядка (в каком-то направлении бусинки занумерованы по порядку). Нетрудно понять, что отражение меняет направление обхода наших бусинок и не меняет порядка. Если мы сначала сделаем поворот, а потом отразим относительно какой-нибудь оси, то мы то самое же можем получить и обыкновенным отражением относительно какой-то оси. Такая ось найдётся, потому что всегда можно выбрать ось, что поставит первую бусинку на своё изначальное место, поменяв направление обхода (если перебирать все оси подряд, начиная с оси, проходящей через нужную нам бусинку, то изначально она останется на своём месте, потом сместится на одно место, потом на два и.т.д.). Поэтому поворот и отражение не добавляет нам новой операции.

  • Отражение и поворот - отражение.

Аналогичные рассуждения.

  • Отражение и отражение - поворот.

Тут мы дважды меняем направление обхода, но не меняем порядка. Поэтому данная операция заменяется обычным поворотом.

Пусть число бусинок нечётное, тогда мы имеем [math]n[/math] осей, проходящих через каждую бусинку. Рассмотрим одну ось. Возьмём половину бусинок с одной стороны от оси и ту бусинку, через которую проходит данная ось. Мы можем окрасить их в произвольные цвета, а остальная половина по ним однозначно восстановится. Таким образом количество неподвижных точек для одной оси будет [math]k^{\frac{n + 1}{2}}[/math]. Операций в группе будет в два раза больше, чем было: [math]2n[/math] ([math]n[/math] сдвигов и [math]n[/math] отражений).

По Лемме Бёрнсайда: [math] |B| = [/math] [math]\frac{1} {|G|}[/math][math]\sum\limits_{k \in G}I(k)[/math]

[math] |G| = 2n[/math]. Первые [math]n[/math] операций - повороты, и сумма количества их неподвижных точек, делённая на [math]2n[/math], принимает значение [math]\frac{|C|} {2}[/math], где [math]|C|[/math] - количество ожерелий из [math]n[/math] бусинок [math]k[/math] различных цветов без отражений (задача выше) т.к. деление в задаче без отражений происходило на [math]n[/math], а здесь на [math]2n[/math]. Следующие [math]n[/math] операций - отражения. У каждой такой операции [math]k^{\frac{n + 1}{2}}[/math] неподвижных точек. Поэтому сумма получается [math]k^{\frac{n + 1}{2}}n[/math].

[math]|B| = \frac{|C|}{2} + \frac{1}{2n}k^{\frac{n + 1}{2}}n = \frac{|C|}{2} + \frac{1}{2}k^{\frac{n + 1}{2}} [/math]


Разберём теперь чётный случай. Тут мы имеем [math]\frac{n}{2}[/math] осей, проходящих через пустоты между бусинками (ось можно провести через пустоту после каждой бусинки, но половина из них будет повторяться). В таких вот случаях можно выбрать по [math]\frac{n}{2}[/math] бусинок и дать им произвольные цвета. Остальная половина восстановится по ним. Таким образом для данных осей количество неподвижных точек будет [math]k^{\frac{n}{2}}[/math]. Ещё у нас есть [math]\frac{n}{2}[/math] осей, проходящих через бусинки. В данных случаях мы можем выбрать по [math]\frac{n}{2} + 1[/math] бусинок (бусинки на оси и все по одну какую-то сторону от неё). То есть будет [math]k^{\frac{n}{2} + 1}[/math] неподвижных точек. Операций также [math]2n[/math].

По Лемме Бёрнсайда:

[math]|B| = \frac{|C|}{2} + \frac{1}{2n}(\frac{n}{2}k^{\frac{n}{2}} + \frac{n}{2}k^{\frac{n}{2} + 1}) = \frac{|C|}{2} + \frac{1}{4}k^{\frac{n}{2}}(k + 1)[/math]

См. также