Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Задача об устойчивом паросочетании

3632 байта добавлено, 19:05, 4 сентября 2022
м
rollbackEdits.php mass rollback
{{Определение
|definition = Пара <tex>\langle A, b\rangle</tex> называется '''неустойчивой''' (англ. ''unstable pair''), если:# В паросочетании есть пары <tex>\langle A, a\rangle</tex> и <tex>\langle B, b\rangle</tex> (<tex>A</tex> женат на <tex>a</tex>, <tex>B</tex> женат на <tex>b</tex>);# <tex>A</tex> предпочитает <tex>b</tex> элементу <tex>a</tex>;# <tex>b</tex> предпочитает <tex>A</tex> элементу <tex>B</tex>.}}{{Определение|definition='''Устойчивое паросочетание''' (англ. ''stable matching'') — [[Паросочетания: основные определения, теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях| паросочетание ]] без неустойчивых пар.
}}
{{Задача
|definition=
Требуется найти Найти полное устойчивое паросочетание между элементами двух множеств размера <tex>Nn</tex>, имеющих имеющими свои предпочтения.}}
== Основная задача ==
Есть <tex>Nn</tex> мужчин и <tex>Nn</tex> женщин. Они обладают следующими особенностями:# Каждый человек оценивает лишь людей противоположного пола (все гетеросексуальны);# Каждый мужчина может отсортировать женщин от ''наименее привлекательной'' к ''наиболее привлекательной'', причем его предпочтения не меняются (у каждого мужчины своя функция оценки);# Каждая женщина может отсортировать мужчин от ''наименее привлекательного'' к ''наиболее привлекательному'', причем её предпочтения не меняются (у каждой женщины своя функция оценки).
Рассмотрим некоторое [[Паросочетания: основные определения, теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях| паросочетание]]
в МЖ. Пара A-b называется неустойчивой (unstable pair), если:# В паросочетании есть пары A-a и B-b (A женат на a, B женат на b)# A считает b привлекательней, чем a# b считает A привлекательней, чем B(неформально это означает потенциальную возможность измены)
== Агоритм Алгоритм Гейла-Шепли ==
Решение задачи было описано в <tex>1962 </tex> году математиками Девидом Гейлом (Университета Университет Брауна) и Ллойдом Шепли (Принстонский университет) в статье «Поступление в колледж и стабильность браков» (College admissions and the stability of marriage) в журнале American Mathematical Monthly<ref>https://ru.wikipedia.org/wiki/American_Mathematical_Monthly American Mathematical Monthly 69, 9-14, 1962.</ref>. Набор правил, следование которым всегда приводит к образованию стабильных пар, получил название алгоритма Гейла-Шепли или «алгоритма отложенного согласия» (алгоритм предложи-и-откажи).
=== Интуитивное описание ===
# Мужчины, получившие отказ, обращаются к следующей женщине из своего списка предпочтений, мужчины, получившие ответ «может быть», ничего не делают.
# Если женщине пришло предложение лучше предыдущего, то она прежнему претенденту (которому ранее сказала «может быть») говорит «нет», а новому претенденту говорит «может быть».
# Шаги <tex>1</tex>-<tex>4 </tex> повторяются, пока у всех мужчин не исчерпается список предложений, в этот момент женщины отвечают «да» на те предложения «может быть», которые у них есть в настоящий момент.
=== Описание в псевдокоде ===
<font color="green">// Изначально все мужчины не женаты и все женщины не женаты (не замужем) незамужние.<tex/font>\mathrm{\textbf{ '''while}}</tex> Существует m <- ''' существует свободный мужчина M = некоторый свободный мужчина, не делавший предложения всем женщинам w <- = первая женщина из текущего списка m, которой m еще не делал предложенияM '''if''' w свободна помечаем m M и w помолвленными '''else if''' w предпочитает m M своему "текущему" жениху mM' помечаем m M и w помолвленными, m вычёркиваем w из списка предпочтений M' помечаем M' свободным '''else''' вычёркиваем w отказывает mиз списка предпочтений M Время работы алгоритма {{---}} <tex>O(n^2)</tex>, так как количество итераций цикла <tex>\mathrm {while}</tex> не превосходит <tex>O(n^2)</tex>, где <tex>n</tex> равно размеру каждого из данных множеств.
=== Доказательство корректности ===
{{Утверждение
|id=observation1
|about=Наблюдение <tex>1</tex>
|statement=Мужчины делают предложения женщинам в порядке убывания симпатии.
}}
{{Утверждение
|id=observation2
|about=Наблюдение <tex>2</tex>|statement=Как только женщина была помолвлена, она не может стать непомолвленной, она может только улучшить свой выбор (сказать «может быть» более предпочтительному кандидату).
}}
{{Лемма
|id=lemma1
|about=Лемма <tex>1</tex>
|statement=
Алгоритм завершается после максимум <tex>n^2</tex> итераций цикла '''<tex>\mathrm{\mathbf{while'''}}</tex>.
|proof=
На каждой итерации мужчина делает предложение очередной женщине. Но всего может быть не более <tex>n^2</tex> предложений.
{{Лемма
|id=lemma2
|about=Лемма <tex>2</tex>
|statement=
Все мужчины и женщины будут заняты.
|proof=
Предположим, что некоторый мужчина, Ян, (<tex>A</tex>) не женат по завершении алгоритма. Тогда и некоторая женщина, Антонина не замужем(<tex>a</tex>) незамужняя. По [[#observation2|наблюдению <tex>2</tex>]], Антонине никто <tex>a</tex> не делал предложенияполучала предложений. Но Ян <tex>A</tex> сделал предложения всем женщинам, т.к. так как он остался не женат. Получаем противоречие. Таким образом, все мужчины заняты. Аналогичные утверждения можно повторить и отталкиваясь от тогорассуждения применяем для женщин. Пусть какая-то женщина незамужняя. Значит, есть мужчина, что который остался не занята некоторая девушкаженат. Но мы доказали, поэтому предложение доказаночто по завершении алгоритма все мужчины заняты. Снова пришли к противоречию.
}}
 
{{Лемма
|id=lemma3
|about=Лемма <tex>3</tex>
|statement=
После завершения алгоритма не будет неустойчивых пар.
|proof=
# Предположим <tex>\langle A-, b \rangle</tex> (где <tex>A</tex>, <tex>B </tex> — мужчины; <tex>a</tex>, <tex>b </tex> — женщины; <tex>A </tex> женат на <tex>a</tex>, <tex>B </tex> женат на <tex>b</tex>) — нестабильная пара в паросочетнаиипаросочетании, найденном алгоритмом Гейла-Шепли# Рассмотрим . Возможны два случая:1. # <tex>A </tex> не делал предложения предложение <tex>b </tex> \Rightarrow. Значит, <tex>A</tex> A находит <tex>a </tex> более привлекательной, чем <tex>b </tex> \Rightarrow. Но чтобы рассматриваемая пара была неустойчивой, необходимо, чтобы <tex>b</tex> для <tex>A</tex> была более привлекательна, чем <tex>a</tex> . Следовательно, <tex>\langle A-, b \rangle</tex> — устойчивая пара.2. # <tex>A </tex> делал предложения предложение <tex>b </tex> \Rightarrow. Тогда был такой момент, когда <tex>b</tex> b отказала <tex>A (сразу или на одной из последующих итераций) </tex>, значит, <tex> \Rightarrowb</tex> b находит <tex>B </tex> более привлекательным, чем <tex>A </tex> . Снова получается, что <tex>\langle A, b\Rightarrowrangle</tex> A-b — устойчивая пара.
}}
 
=== Асимптотика алгоритма ===
 
Не представляет проблемы реализовать внутренний цикл while за <tex>O(1)</tex> (с предварительным предпроцессингом не более, чем за <tex>O(n^2)</tex>). Таким образом, итоговая асимптотика составляет <tex>O(n^2)</tex>.
=== Анализ полученного алгоритмом паросочетания ===
Агоритм Алгоритм Гейла-Шепли гарантирует, что будет найдено некоторое решение задачи. Но решений может быть более одного. Зададимся вопросом, какими свойствами обладает решение, найденное алгоритмом.
{{Лемма
|id=lemma4
|about=Лемма 4 (man-optimality)
|statement=
Из всех возможных решений алгоритмом Гейла-Шепли будет найдено решение, наилучшее для мужчин (каждый мужчина получает в жены женщину, наилучшую из всех возможных при условии корректности решения).
|proof=
Докажем от противного, что для каждого мужчины не существует устойчивого паросочетания, в котором его супругой была бы более желанная для него женщина.
 
Предположим, для мужчины <tex>A</tex> это свойство не выполняется. Так как он оказался женат не на лучшей из кандидатур, то существует женщина <tex>a</tex>, которая предпочла ему другого, более привлекательного мужчину <tex>B</tex>, при этом женщина <tex>a</tex> для мужчины <tex>B</tex> стоит на первом месте в его текущем списке. Предположим, существует устойчивое паросочетание, содержащее <tex>\langle A, a\rangle</tex>. По определению, в устойчивом паросочетании нет неустойчивых пар. Пара <tex>\langle B, a\rangle</tex> станет неустойчивой, если <tex>B</tex> будет предпочитать <tex>a</tex> своей супруге. Значит, <tex>B</tex> женат на ком-то, кто лучше, чем <tex>a</tex>. Но такое невозможно, так как <tex>a</tex> стоит для него на первом месте. Таким образом, если женщина <tex>a</tex> вычёркивается из списка предпочтений мужчины <tex>A</tex>, то любое паросочетание, содержащее <tex>\langle A, a\rangle</tex>, неустойчиво.
 
}}
{{Лемма
|id=lemma5
|about=Лемма 5 (woman-pessimality)
|statement=
Из всех возможных решений алгоритмом Гейла-Шепли будет найдено решение, наихудшее для женщин.
|proof=
# Предположим A-c (Пусть <tex>A</tex>, <tex>B </tex> — мужчины; с<tex>c</tex>, <tex>d </tex> — женщины; <tex>A </tex> женат на <tex>d</tex>, <tex>B </tex> женат на <tex>c</tex>. Предположим, <tex>\langle A, c) \rangle</tex> — стабильная пара в паросочетании <tex>S'</tex>, найденном алгоритмом Гейла-Шепли, но <tex>A </tex> не самый худший выбор для <tex>c</tex>. # Тогда существует стабильная пара в паросочетании <tex>S</tex>, в которой <tex>c </tex> замужем за <tex>B</tex>, который менее привлекателен, чем <tex>A</tex>. Тогда пусть мужем <tex>d </tex> будет <tex>A </tex> в паросочетании <tex>S# </tex>. Получается <tex>A </tex> считает <tex>c </tex> более привлекательной, чем <tex>d</tex>. Соответсвенно Соответственно <tex>\langle A, c\rangle</tex> {{---c — }} нестабильная пара в паросочетании <tex>S</tex>. То есть для <tex>c</tex> есть мужчина, который более привлекателен, чем её муж.
}}
 
Лемма 4 оставляется без доказательства, интересующиеся могут обратится к документу <ref>http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring05/cos423/lectures/01stable-matching.pdf (с.5)</ref>
== Обобщения задачи ==
Интересно, что данная задача не всегда имеет решение, если допустить однополые пары (устойчивого паросочетания может не быть). (см.[<ref>https://ru.wikipedia.org/wiki/Задача_о_соседях_по_комнате задача Задача о соседях по комнате])</ref>.
Случай же, когда у нас есть <tex>N</tex> мужчин и <tex>M</tex> женщин (<tex>N \neq M</tex>) легко сводится к описанной выше задаче. Рассмотрим <tex>M > N</tex> (<tex>M < N</tex> аналогично). Добавим <tex>M - N</tex> фиктивных мужчин, которые являются наименее привлекательными с точки зрения каждой из женщин. Тогда если в найденном алгоритмом Гейла-Шепли паросочетании некоторая женщина будет замужем за таким фиктивным мужчиной, то это будет де-факто означать, что она на самом деле осталась не замужембез пары.
Также интересна задача о выборе учебного заведения: вместо множества мужчин введем множество университетов, а вместо множества женщин — множество кандидатов, подающих заявления на поступление. Причем в каждом университете есть квота на количество студентов, которое университет может принять. Задача очевидно сводится к основной добавлением <tex>(K-1)</tex> "филиалов" для каждого университета (<tex>K</tex> — квота). И добавлением фиктивного увниерситета университета (поступление в который означает, что кандидату придется попробовать поступить через год).
== Применения в реальной жизни ==
* Распределение донорских органов по нуждающимся в них людям
Решение данной задачи было отмечено при вручении Нобелевской премии по экономике в <tex>2012 </tex> году за «теорию стабильного распределения и практическое применение рыночных моделей». Её получили один из создателей алгоритма, Ллойд Шепли, а также Элвин Рот, во многом развивший исследования Ллойда Шепли и Дэвида Гейла. Сам Гейл не был удостоен премии, вероятно, лишь в силу того, что умер в <tex>2008 </tex> году.
== Примечания ==
<references/>
== См. также ==
* [[Паросочетания: основные определения, теорема о максимальном паросочетании и дополняющих цепях|Паросочетания]]
== Источники информации ==
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BE_%D0%BC%D0%B0%D1%80%D1%8C%D1%8F%D0%B6%D0%B5 Задача о марьяже]
* [http://ge.tt/api/1/files/4LU3zaD1/0/blob?download Устойчивость супружеских пар и другие комбинаторные задачи (Статья Дональда Кнута)]
* [http://kek.ksu.ru/eos/Lerner/KnuthRu.pdf Устойчивость супружеских пар и другие комбинаторные задачи - Казанский государственный университет]
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
[[Категория: Задача о паросочетании]]
1632
правки

Навигация