Задача о двух конвертах — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
'''Задача (Парадокс) двух конвертов''' — известный математический парадокс теории вероятностей.  
 
'''Задача (Парадокс) двух конвертов''' — известный математический парадокс теории вероятностей.  
  
 
+
== Первая формулировка ==
Формулировок этого парадокса достаточно много. Приведу несколько. Вот самый известный из них.
 
 
 
== Первая Формулировка ==
 
  
 
{{Определение
 
{{Определение
Строка 20: Строка 17:
  
  
<tex>\Box</tex>
+
Предположим от противного, что существует вероятностное распределение <tex>p(x)</tex>, определенное на степенях двойки так, что <tex>p(2^{x_1})</tex> - вероятность того, что в конвертах будут записаны <tex>2^{x_1}</tex> и <tex>2^{x_1 + 1}</tex>, причем значения этой функции на соседних степенях равны.
Предположим от противного, что существует вероятностное распределение <tex>f(x)</tex>, определенное на степенях двойки так, что <tex>f(2^{x_1})</tex> - вероятность того, что в конвертах будут записаны <tex>2^{x_1}</tex> и <tex>2^{x_1 + 1}</tex>, причем значения этой функции на соседних степенях равны.
+
Тогда значения этой функции вообще говоря должны быть равны на всех степенях, т.е. <tex>p(x)</tex> постоянна. Но <tex>\displaystyle \sum_{i=1}^\infty p(2^i) = 1</tex> (т.к это вероятностное распределение) - противоречие.
Тогда значения этой функции вообще говоря должны быть равны на всех степенях, т.е. <tex>f(x)</tex> постоянна. Но <tex>\displaystyle \sum_{i=1}^\infty f(2^i) = 1</tex> (т.к это вероятностное распределение) - противоречие.<tex>\blacksquare</tex>
 
  
 
Также есть формулировка парадокса, обходящая данное доказательство.
 
Также есть формулировка парадокса, обходящая данное доказательство.
  
== Вторая Формулировка ==
+
== Вторая формулировка ==
  
Действительно, пусть нам ''дано'' вероятностное геометрическое распределение:
+
Действительно, пусть нам ''дано'' вероятностное распределение геометрической прогрессии:
  
 
* вероятность выпадения 1 и 2 в конвертах — <tex>(1-q)</tex>
 
* вероятность выпадения 1 и 2 в конвертах — <tex>(1-q)</tex>
Строка 35: Строка 31:
  
 
* вероятность выпадения 4 и 8 в конвертах — <tex>(1-q)q^2</tex>
 
* вероятность выпадения 4 и 8 в конвертах — <tex>(1-q)q^2</tex>
 
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<tex>\ldots</tex>
 
  
 
* вероятность выпадения <tex>2^i</tex> и <tex>2^{i+1}</tex> в конвертах — <tex>(1-q)q^i</tex>
 
* вероятность выпадения <tex>2^i</tex> и <tex>2^{i+1}</tex> в конвертах — <tex>(1-q)q^i</tex>
  
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<tex>\ldots</tex>
+
* и так далее.
  
тогда сумма всех вероятностей действительно <tex dpi='180'>(1-q) \cdot \frac{1}{(1-q)} = 1</tex>
+
тогда сумма всех вероятностей действительно <tex>(1-q) \cdot \frac{1}{(1-q)} = 1</tex>
  
Итак, пусть нам дали конверт с суммой <tex>2^i</tex>. тогда вероятность того, что в другом конверте <tex>2^{i-1} \ </tex>  —  <tex dpi='180'> \ \frac{1}{(1+q)} </tex>, а того, что в другом конверте <tex>2^{i+1} \ </tex>  —  <tex dpi='180'> \ \frac{q}{(1+q)} </tex>   
+
Итак, пусть нам дали конверт с суммой <tex>2^i</tex>. тогда вероятность того, что в другом конверте <tex>2^{i-1} \ </tex>  —  <tex> \ \frac{1}{(1+q)} </tex>, а того, что в другом конверте <tex>2^{i+1} \ </tex>  —  <tex> \ \frac{q}{(1+q)} </tex>   
  
Тогда "в среднем" при обмене мы будем получать <tex dpi='180'>\left ( 2^{i-1} \cdot \frac{1}{(1+q)} + 2^{i+1} \cdot \frac{q}{(1+q)} \right ) = 2^i \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right ) </tex>.
+
Тогда "в среднем" при обмене мы будем получать <tex>\left ( 2^{i-1} \cdot \frac{1}{(1+q)} + 2^{i+1} \cdot \frac{q}{(1+q)} \right ) = 2^i \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right ) </tex>.
  
 
При <tex>q > \frac{1}{2}</tex> последняя скобка больше единицы. Таким образом "в среднем" мы получим больше, чем <tex>2^i</tex>. Такое же рассуждение справедливо для обоих игроков. В чем же тут ошибка рассуждения?
 
При <tex>q > \frac{1}{2}</tex> последняя скобка больше единицы. Таким образом "в среднем" мы получим больше, чем <tex>2^i</tex>. Такое же рассуждение справедливо для обоих игроков. В чем же тут ошибка рассуждения?
  
А между тем ошибка тут психологическая. Ведь что человек понимает под понятием "в среднем"? Это некоторое "среднее значение", при условии, что число экспериментов очень велико. В данной задаче, не меняя конверты, "в среднем" мы заработаем <tex>\infty</tex> денег. А если будем менять конверты, то добавится множитель <tex dpi='180'> \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )</tex>. Но по правилам математики
+
А между тем ошибка тут психологическая. Ведь что человек понимает под понятием "в среднем"? Это некоторое "среднее значение", при условии, что число экспериментов очень велико. В данной задаче, не меняя конверты, "в среднем" мы заработаем <tex>\infty</tex> денег. А если будем менять конверты, то добавится множитель <tex> \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )</tex>. Верно, что
<tex dpi='180'> \infty = \infty \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )</tex>, и никакой ошибки тут нет.  
+
<tex> \infty = \infty \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )</tex>, и никакой ошибки тут нет.  
  
== Еще ==
 
Хочется добавить, что на таком же парадоксе работают и финансовые пирамиды. Ведь если игроков бесконечно много, то и денег бесконечно много, и всем достанется:)
 
  
 
== Ссылки ==
 
== Ссылки ==
[http://ru.wikipedia.org/wiki/Задача_о_двух_конвертах Мнение википедии по данному вопросу]
+
[http://ru.wikipedia.org/wiki/Задача_о_двух_конвертах Википедия - Парадокс двух конвертов]
 +
[http://sinset.com/ru/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%81_%D0%B4%D0%B2%D1%83%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BE%D0%B2 Очень подробная статья про парадокс]
 +
 
 
[[Категория: Теория вероятности]][[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория: Теория вероятности]][[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]

Версия 10:18, 12 января 2012

Задача (Парадокс) двух конвертов — известный математический парадокс теории вероятностей.

Первая формулировка

Определение:
Есть два неразличимых конверта с деньгами. В обоих конвертах находится некая степень двойки денег, причем в одном находится сумма в два раза большая, чем во втором. Величина этой суммы неизвестна. Конверты дают двум игрокам. Каждый из них может открыть свой конверт и пересчитать в нём деньги. После этого игроки должны решить: стоит ли обменять свой конверт на чужой? Оба игрока рассуждают следующим образом. Я вижу в своём конверте сумму X. Если Х = 1, то менять точно выгодно. если Х другой, то в чужом конверте равновероятно может находиться [math] 2X [/math] или [math] X \over 2[/math]. Поэтому, если я поменяю конверт, то у меня в среднем будет [math] \tfrac{(2X + \tfrac{X}{2})}{2} = \tfrac{5}{4} X [/math], т.е. больше, чем сейчас. Значит обмен выгоден. Однако обмен не может быть выгоден обоим игрокам. Где в их рассуждениях кроется ошибка?




В данном рассуждении ошибка кроется в предположении о том, что в другом конверте может равновероятно находится [math] 2X [/math] или [math] X \over 2[/math]. В действительности этого не может быть.


Предположим от противного, что существует вероятностное распределение [math]p(x)[/math], определенное на степенях двойки так, что [math]p(2^{x_1})[/math] - вероятность того, что в конвертах будут записаны [math]2^{x_1}[/math] и [math]2^{x_1 + 1}[/math], причем значения этой функции на соседних степенях равны. Тогда значения этой функции вообще говоря должны быть равны на всех степенях, т.е. [math]p(x)[/math] постоянна. Но [math]\displaystyle \sum_{i=1}^\infty p(2^i) = 1[/math] (т.к это вероятностное распределение) - противоречие.

Также есть формулировка парадокса, обходящая данное доказательство.

Вторая формулировка

Действительно, пусть нам дано вероятностное распределение геометрической прогрессии:

  • вероятность выпадения 1 и 2 в конвертах — [math](1-q)[/math]
  • вероятность выпадения 2 и 4 в конвертах — [math](1-q)q[/math]
  • вероятность выпадения 4 и 8 в конвертах — [math](1-q)q^2[/math]
  • вероятность выпадения [math]2^i[/math] и [math]2^{i+1}[/math] в конвертах — [math](1-q)q^i[/math]
  • и так далее.

тогда сумма всех вероятностей действительно [math](1-q) \cdot \frac{1}{(1-q)} = 1[/math]

Итак, пусть нам дали конверт с суммой [math]2^i[/math]. тогда вероятность того, что в другом конверте [math]2^{i-1} \ [/math][math] \ \frac{1}{(1+q)} [/math], а того, что в другом конверте [math]2^{i+1} \ [/math][math] \ \frac{q}{(1+q)} [/math]

Тогда "в среднем" при обмене мы будем получать [math]\left ( 2^{i-1} \cdot \frac{1}{(1+q)} + 2^{i+1} \cdot \frac{q}{(1+q)} \right ) = 2^i \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right ) [/math].

При [math]q \gt \frac{1}{2}[/math] последняя скобка больше единицы. Таким образом "в среднем" мы получим больше, чем [math]2^i[/math]. Такое же рассуждение справедливо для обоих игроков. В чем же тут ошибка рассуждения?

А между тем ошибка тут психологическая. Ведь что человек понимает под понятием "в среднем"? Это некоторое "среднее значение", при условии, что число экспериментов очень велико. В данной задаче, не меняя конверты, "в среднем" мы заработаем [math]\infty[/math] денег. А если будем менять конверты, то добавится множитель [math] \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )[/math]. Верно, что [math] \infty = \infty \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )[/math], и никакой ошибки тут нет.


Ссылки

Википедия - Парадокс двух конвертов Очень подробная статья про парадокс