Изменения
Опечатка
{{Задача|definition = Дана последовательность из <tex>n<//Не окончательный вариант --[[Участник:GosuGDR|GosuGDR]] 07:02tex> матриц, 10 декабря 2011 (MSK)требуется найти самый эффективный способ их перемножения.}}
Например, предположим, что А <tex>\dim{A}= (10 &\times; 30)</tex>, <tex>\dim{B } = (30 &\times; 5)</tex>, <tex>\dim{C } = (5 &\times; 60)</tex>. Тогда:
:Для <tex> (''AB''A \times B)''\times C'' = </tex> будет <tex>(10×30×5\times30\times5) + (10×5×60\times5\times60) = 1500 + 3000 = 4500 </tex> операций:''Для <tex> A''\times(''BC''B \times C) = </tex> будет <tex>(30×5×60\times5\times60) + (10×30×60\times30\times60) = 9000 + 18000 = 27000 </tex> операций.
Как мы видим, первый способ гораздо эффективней. Теперь стало понятно, что нам надо найти оптимальную расстановку скобок в нашем выражении из ''n'' матриц. Как бы это сделать? Мы можем перебрать все расстановки скобок (brute force), но время выполнения этого алгоритма будет расти экспоненциально от ''n'' количества матриц. Решение данной задачи, как мы увидим — это разбить нашу задачу на подзадачи. Так же мы увидим, что с помощю решения однократного решения подзадачи и повторного использования ответа, мы сможем заметно сократить асимптотику.
== Решение задачи ==
== Решение задачи = Перебор всех вариантов ===
=== Псевдокод ===
'''int''' dp[][] <font color="green">// dp[i][j] — ответ на отрезке [i, j)</font> '''int''' v[] <font color= Литература "green">// Массив v[] — хранит все размеры матриц по порядку // Так как у нас размеры соседних матриц по вертикали и горизонтали совпадают, то они занесены в этот массив однократно // l — включая в отрезок, r — исключая из отрезка. Изначально l =0, r =n, где n {{---}} длина последовательности</font> '''int''' matrixChainMultiplication('''int''' l, '''int''' r) '''if''' dp[l][r] == -1 <font color="green">// Если значение динамики не посчитано</font> '''if''' l == r - 1 dp[l][r] = 0 <font color="green"> // Если у нас подотрезок длины 1, то количество операций для перемножения равно нулю</font> '''else''' dp[l][r] = <tex>\infty</tex> '''for''' i = l + 1 '''to''' r - 1 dp[l][r] = min(dp[l][r], v[l] * v[i] * v[r] + matrixChainMultiplication(l, i) + matrixChainMultiplication(i, r)) '''return''' dp[l][r] == См. также == *[[Задача о наибольшей общей подпоследовательности ]]*[[Кратчайший путь в ациклическом графе ]]*[[Задача о расстановке знаков в выражении]]*[[Задача о выводе в контекстно-свободной грамматике, алгоритм Кока-Янгера-Касами | Aлгоритм Кока-Янгера-Касами ]]*[[Правильные скобочные последовательности | Правильные скобочные последовательности ]]== Источники информации == *[http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_chain_multiplication Wikipedia {{---}} Matrix chain multiplication]
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
[[Категория:Динамическое_программирование]]