47
правок
Изменения
Нет описания правки
Некоторые импорты нужны для листингов кода, относящимся к следующим датасетам.
from sklearn.datasets import fetch_mldata from numpyimport arange
import random
from sklearn.tree import matplotlib.pyplot as pltDecisionTreeClassifier
from sklearn import datasets, svm, metrics
[[Файл:Mnist-predict.png|мини]]
mnist = fetch_mldata('MNIST original')
indices = arange(len(mnist.data))
predicted = clf.predict(X[train:])
print("Classification report for classifier %s:\n%s\n"
digit precision recall f1-score support
===Код===
Простой код, скачивающий CIFAR-10 из интернета и запускающий на нем стандартный классификатор.
from keras.datasets import cifar10
from sklearn.utils import shuffle
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
predicted = clf.predict(X[train:])
print("Classification report for classifier %s:\n%s\n"
==Iris==
===Код===
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
iris=load_iris()
X = iris.data
predicted = clf.predict(X[train:])
print("Classification report for classifier %s:\n%s\n"
type precision recall f1-score support
