from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import metrics
iris=load_iris()
X = iris.data
Y = iris.target
X, Y = shuffle(X, Y)
n = len(iris.data)
train = n // 2
2 0.88 0.96 0.92 23
avg / total 0.95 0.95 0.95 75
==MNIST==
from sklearn.datasets import fetch_mldatafetch_openml
from numpy import arange
import random
[[Файл:Mnist-predict.png|мини|Рисунок 2. Результат работы классификатора]]
mnist = fetch_mldatafetch_openml('MNIST originalMNIST_784')
indices = arange(len(mnist.data))
randidx = random.sample(list(indices), 500)
expected = Y[train:]
predicted = clf.predict(X[train:])
print("Classification report for classifier %s:\n%s\n" % (clf, metrics.classification_report(expected, predicted)))
digit precision recall f1-score support
[[Файл:CelebA.jpg|мини|Рисунок 19. Пример изображений из CelebA [http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA/overview.png Оригинал]]]
===Описание===
CelebA (англ. CelebFaces Attributes Dataset) {{---}} это крупномасштабный набор данных атрибутов лиц, содержащий более 200 тысяч изображений знаменитостей (см. рис. 19). Изображения в этом наборе данных охватывают лица людей с разных ракурсов. Изображения в CelebA имеют большое разнообразие, большое количество и богатые аннотацииБолее подробная характеристика датасета: 10 177 уникальных личностей, 202 599 изображений лиц и 5 ориентиров, 40 бинарных аннотаций атрибутов на изображение. Эти данные были первоначально собраны исследователями из MMLAB<ref>http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html[http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html]</ref>, Китайского университета Гонконга.
Набор данных можно использовать в качестве обучающих и тестовых наборов для следующих задач [[Компьютерное зрение|компьютерного зрения]]: распознавание атрибутов лица, обнаружение лиц и локализация ориентиров (или части лица).
Ниже приведен список бинарных атрибутов в CelebA, где отдельный атрибут {{---}} одна из характеристик лица.
Более подробно со всеми атрибутами можно ознакомиться [https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/celeb_a здесь]
[[Файл:CelebaAttributes.png{|600pxclass="wikitable"|thumb-! Индекс атрибута! Наименование! Пояснение|-|centre1|[https:5oClockShadow| щетина, появшившаяся в течение дня|-| 2| ArchedEyebrows| изогнутые брови|-| 3| Attractive| привлекательный/ая|-| 4| BagsUnderEyes| мешки под глазами|-| 5| Bald| лысый|-| 6| Bangs| челка|-| 7| BigLips| большие губы|-| 8| BigNose| большой нос|-| 9| BlackHair| темные волосы|-| 10| BlondHair| блондинистые волосы|-| 11| Blurry| размытый|-| 12| BrownHair | русые волосы|-| 13| BushyEyebrows| густые брови|-| 14| Chubby| полный|-| 15| DoubleChin| второй подбородок|-| 16| Eyeglasses| очки|-| 17| Goatee| козлиная бородка/towardsdatascience.com/celebaэспаньолка|-| 18| GrayHair| седые волосы|-| 19| HeavyMakeup| много макияжа|-| 20| HighCheekBones| высокие скулы|-| 21| Male| мужчина|-| 22| MouthSlighltyOpen| слегка приоткрытый рот|-| 23| Mustache| усы|-| 24| NarrowEyes| узкий разрез глаз|-| 25| NoBeard| отсутствет борода|-| 26| OvalFace| овальное лицо|-| 27| PaleSkin| бледная кожа|-| 28| PointyNose| заостренный нос|-| 29| RecedingHairline| залысина|-| 30| RosyCheeks| розовые щеки|-attribute| 31| Sideburns| бакенбарды|-prediction| 32| Smiling| улыбка|-and| 33| StraightHair| прямые волосы|-clustering| 34| WavyHair| волнистые волосы|-with| 35| WearingEarrings| присутствует серьга/серьги|-keras| 36| WearingHat| присутствует шляпа|-| 37| WearingLipstick| накрашены губы|-| 38| WearingNecklace| присутствует ожерелье|-| 39| WearingNecktie| присутствует галстук|-3d148063098d Источник]]]| 40| Young| молодой/ая|}
==CityScapes==
|}
{|align<div class="centeroo-ui-panelLayout-scrollable" |-valignstyle="topdisplay: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;" |>[[Файл:ICDARBDI.png |800pxthumb|thumbalt=ICDAR "Born Digital Images"|x200px|center|Рисунок 22. ICDAR "Born Digital Images". [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf Источник]]] </div> <div class="oo-ui-panelLayout-scrollable" style="display: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;">[[Файл:ICDARFST2.png|}x150px|center|thumb|Рисунок 23. ICDAR "Focused Scene Text". [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf Источник]]]</div>
{|align="center"
|-valign="top"
|[[Файл:ICDARFST.png |800px|thumb|Рисунок 23. ICDAR "Focused Scene Text". [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf Источник]]]
|}
|}
{|align<div class="centeroo-ui-panelLayout-scrollable" |-valignstyle="topdisplay: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;" |>[[Файл:ICDARIST.png |1200pxx150px|center|thumb|Рисунок 24. ICDAR "Incidental Scene Text". [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf Источник]]] |}</div>
===ICDAR 2017===
|}
{|align<div class="centeroo-ui-panelLayout-scrollable" |-valignstyle="topdisplay: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;" |>[[Файл:ICDARCOCO.png |600pxx250px|center|thumb|Рисунок 25. ICDAR "COCO-Text". [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf Источник]]] |}</div>
{|align<div class="centeroo-ui-panelLayout-scrollable" |-valignstyle="topdisplay: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;" |>[[Файл:ICDARMSTD.png |600pxx250px|center|thumb|Рисунок 26. ICDAR "Multi-lingual Scene Text". [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf Источник]]] |}</div>
{|align<div class="centeroo-ui-panelLayout-scrollable" |-valignstyle="topdisplay: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;" |>[[Файл:ICDARFSICDARFS2.png |600pxx150px|center|thumb|Рисунок 27. ICDAR "French Street Name Signs". [https://arxiv.org/pdf/1812.05219.pdf Источник]]] |}</div>
===ICDAR 2019===
|}
{|align<div class="centeroo-ui-panelLayout-scrollable" |-valignstyle="topdisplay: block; vertical-align:middle; height: auto; width: auto;" |>[[Файл:ICDAR2019Sample.png |600pxx1400px|center|thumb|Рисунок 28. ICDAR 2019 "Scene Text Visual Question Answering" . [https://arxiv.org/pdf/1907.00490.pdf Источник]] |}]</div>
==Pointing'04==
