Известные наборы данных — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 23: Строка 23:
  
 
Для каждого цветка измерены четыре величины {{---}} sepal length, sepal width, petal length, petal width. Все цветки промаркированы одним из трех типов, что позволяет тестировать на нем алгоритмы классификации. Интересное наблюдение {{---}} один из классов цветков линейно отделим от двух других.
 
Для каждого цветка измерены четыре величины {{---}} sepal length, sepal width, petal length, petal width. Все цветки промаркированы одним из трех типов, что позволяет тестировать на нем алгоритмы классификации. Интересное наблюдение {{---}} один из классов цветков линейно отделим от двух других.
 +
 +
===Пример===
 +
 +
{| class="wikitable mw-collapsible autocollapse"
 +
|-
 +
! Header
 +
|-
 +
| Content that starts hidden
 +
|-
 +
| more hidden content
 +
|}
  
 
===Код===
 
===Код===
  
 
==ImageNet==
 
==ImageNet==

Версия 21:49, 7 апреля 2019

Известные наборы данных

MNIST

Описание

MnistExamples.png

Датасет MNIST — большой (порядка 60 000 тренировочных и 10 000 проверочных объектов) набор картинок с рукописными цифрами, часто используемый для тестирования различных алгоритмов распознавания образов. Он содержит черно-белые картинки размера 28x28 пикселей, исходно взятые из набора образков из бюро переписи населения США, к которым были добавлены тестовые образцы, написанные студентами американских университетов.

Результаты

На сайте[1] датасета можно найти список лучших результатов, достигнутых алгоритмами на это наборе данных. Так, худший из записанных результатов достигнут простым линейным классификатором (12% ошибок), а подавляющее большинство лучших результатов получены алгоритмами на основе нейронных сетей. Так, ансамбль из 35 сверточных нейронных сетей в 2012 году сумел получить всего 0.23% ошибок на датасете, что является очень хорошим результатом, вполне сравнимым с человеком.

Код

Ага.

Iris

Описание

Iris — небольшой набор данных для задачи классификации, опубликованный еще в 1936 году Робертом Фишером, используя данные биолога Эдгара Андерсона. В этом наборе данных представлены по 50 описаний цветков одного из трех типов — Ирис щетинистый (Iris setosa), Ирис виргинский (Iris virginica) и Ирис разноцветный (Iris versicolor).

Для каждого цветка измерены четыре величины — sepal length, sepal width, petal length, petal width. Все цветки промаркированы одним из трех типов, что позволяет тестировать на нем алгоритмы классификации. Интересное наблюдение — один из классов цветков линейно отделим от двух других.

Пример

Header
Content that starts hidden
more hidden content

Код

ImageNet