Изменения

{{Определение[[Файл:Dfs_strong.png|290px|thumb|definition=Дополнением или обратным к графу <tex>G</tex> называется такой граф <tex>H</tex>Вершины 2, имеющий то же множество вершин4, что и 5 сильносвязаны.<tex>G</texbr>Синим цветом обозначен обод DFS по инвертированным ребрам]][[Отношение_связности, но в котором две несовпадающие вершины смежны тогда и только тогда, когда они не смежны _компоненты_связности#Сильная связность|Компоненты сильной связности]] в графе <tex>G</tex>}}Данная задачи решается можно найти с помощью [[Обход_в_глубину,_цвета_вершин | поиска в глубину ]] в 3 этапа:#Построить обратный граф<tex>H</tex> с обратными (инвертированными) рёбрами #Выполнить в обратном графе <tex>H</tex> поиск в глубину и найти <tex>f[u]</tex> - — время окончания обработки вершины <tex>u</tex>#Выполнить поиск в глубину в <tex>G</tex>, перебирая вершины во внешнем цикле в порядке убывания <tex>f[u]</tex>

Так как компоненты сильной связности исходного <tex>G</tex> и обратного <tex>H</tex> графа совпадают, то первый поиск в глубину для нахождения <tex>f[u]</tex> можно выполнить на графе <tex>G</tex>, а второй - — на обратном<tex>H</tex>.<br clear ="all"> ==Доказательствокорректности алгоритма=={{Теорема|statement=Рассмотрим пару вершин Вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex>взаимно достижимы <tex>\Leftrightarrow</tex> после выполнения алгоритма они принадлежат одному дереву обхода в глубину.|proof=<tex>\Rightarrow</tex> Если вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex> были взаимно достижимыв графе <tex>G</tex>, то они обязательно будут находиться на третьем этапе будет найден путь из одной вершины в одном дереве поиска в глубинудругую, посколькуэто означает, когда просматривается первая из них, вторая остаётся непосещённой и достижимой из первой и будет просмотрена, прежде чем завершится рекурсивный вызов из корнячто по окончанию алгоритма обе вершины лежат в одном поддереве. <tex>\Leftarrow<br/tex>Теперь докажем, что если # Вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex> находятся лежат в одном и том же дереве поискав глубину на третьем этапе алгоритма. Значит, то что они являются сильно связанными. Пусть обе достижимы из корня <tex>r</tex> - корень этого дерева. Тогда # Вершина <tex>r</tex> была рассмотрена вторым обходом в глубину раньше, чем <tex>s</tex> достижима из и <tex>rt</tex>, значит время выхода из чего следуетнее при первом обходе в глубину больше, что в обратном графе чем время выхода из вершин <tex>s</tex> и <tex>t</tex>. Из этого мы получаем 2 случая:##Обе эти вершины были достижимы из <tex>r</tex> достижима из в инвертированном графе. А это означает взаимную достижимость вершин <tex>s</tex>. Но и <tex>r</tex> имеет большее время окончания обработки и взаимную достижимость вершин <tex>f[r]</tex> и <tex> t</tex>. А складывая пути мы получаем взаимную достижимость вершин <tex>f[s]</tex>, из чего следует что в обратном графе существует путь и <tex>t</tex>.##Хотя бы одна не достижима из <tex>r</tex> в инвертированном графе, например <tex>st</tex>. Тогда в исходном графе существуют пути как Значит и <tex>r</tex> была не достижима из <tex>st</tex> в инвертированном графе, так как время выхода <tex>r</tex>- больше . Значит между этими вершинами нет пути, но последнего быть не может, так и из потому что <tex>rt</tex> в была достижима из <tex>sr</tex>по пункту 1).  Значит, тиз случая 2.е1 и не существования случая 2. 2 получаем, что вершины <tex>rs</tex> и <tex>st</tex> сильно связанывзаимно достижимы в обоих графах. Те же рассуждения доказывают}} ==Время работы алгоритма==#Для того, чтобы инвертировать все ребра в графе, что представленном в виде списка потребуется <tex>tO(V + E)</tex> и действий. Для матричного представления графа не нужно выполнять никакие действия для его инвертирования.#Количество ребер в инвертированном равно количеству ребер в изначальном графе, поэтому поиск в глубину будет работать за <tex>rO(V + E)</tex> сильно связаны, из чего следует что #Поиск в глубину в исходном графе выполняется за <tex>tO(V + E)</tex> и .В итоге получаем, что время работы алгоритма <tex>sO(V + E)</tex> также сильно связаны.

==Пример реализацииПсевдокод== vectorПусть <vectortex>G<int/tex>— исходный граф, <tex> g, g1; H<//g хранит tex> —инвертированный граф в виде списка смежностей, g1 - обратный vector. В массиве <inttex> color, ord, component; <//цвет вершины, список tex> будем хранить номера вершин в порядке окончания обработкипоиском в глубину в графе <tex>G</tex>. В результате получаем массив <tex>component</tex>, номер компоненты, к который относиться вершина int col; //каждой вершине сопоставляет номер текущей её компоненты.

void dfs'''function''' dfs1(int & v) : //первый поиск в глубину, определяющий порядок обхода { color[v] = 1; '''for ''' (unsigned i = 0; i < g[v].size(, u); ++i) {'''in''' E '''if (color''' '''not''' visited[g[vu][i]] == 0) dfsdfs1(gG[v][iu]); } Добавляем вершину v в конец списка ord.push_back(v); }

void '''function''' dfs2(int & v) //второй поиск в глубину, выявляет компоненты сильной связности в графе {: component[v] = col; '''for ''' (unsigned i = 0; i < g1[v].size(); ++i, u) {'''in''' E '''if ''' (component[g1[v][i]] == 0вершина u еще не находится ни в какой компоненте) dfs2(g1H[v][iu]); } }

int '''function''' main() {: ... //считываем исходные данные, формируем массивы g G и g1H '''for (int i = 1; i <= n; ++i) ''' u '''in''' V //формируем массив ord[] { '''if (color''' '''not''' visited[iu] == 0) dfsdfs1(iu); } col = 1; '''for ''' (int i = по всем вершинам u списка ord.size(); i > 0; --i) //ищем компоненты связности, вызывая вершины [] в обратном порядке { //от сохранённого в ord[], что соответствует уменьшению времени конца обработки f[]) '''if ''' (component[ord[i - 1]] == 0вершина u не находится ни в какой компоненте) dfs2(ord[i - 1]u), col++; } } По окончании выполнения алгоритма в <tex>component[i]</tex> имеем номер компоненты, к которой принадлежит вершина <tex>i</tex>.

==ЛитератураИсточники информации==