Карманная сортировка — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (Источники информации)
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показано 5 промежуточных версий 4 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
[[Файл:Bucket-sort-example1.jpg|right|400px|thumb|Пример работы рекурсивного Bucketsort.]]
 
[[Файл:Bucket-sort-example1.jpg|right|400px|thumb|Пример работы рекурсивного Bucketsort.]]
'''Карманная сортировка''' (англ. ''Bucket sort'')  {{---}} алгоритм сортировки, основанный на предположении о равномерном распределении входных данных.
+
'''Карманная сортировка''' (англ. ''Bucket sort'')  {{---}} алгоритм [[Сортировки|сортировки]], основанный на предположении о равномерном распределении входных данных.
 
== Алгоритм сортировки ==
 
== Алгоритм сортировки ==
 
=== Принцип работы ===
 
=== Принцип работы ===
 
Для карманной сортировки нужно разбить элементы массива входных данных на <tex>k</tex> блоков (карманов, корзин). Далее каждый из таких блоков сортируется либо другой сортировкой, либо рекурсивно тем же методом разбиения. После сортировок внутри каждых блоков данные записываются в массив в порядке разбиения на блоки. При этом нужно учитывать, что данная сортировка работает только в том случае, если разбиение на блоки производится таким образом, чтобы элементы каждого следующего блока были больше предыдущего.
 
Для карманной сортировки нужно разбить элементы массива входных данных на <tex>k</tex> блоков (карманов, корзин). Далее каждый из таких блоков сортируется либо другой сортировкой, либо рекурсивно тем же методом разбиения. После сортировок внутри каждых блоков данные записываются в массив в порядке разбиения на блоки. При этом нужно учитывать, что данная сортировка работает только в том случае, если разбиение на блоки производится таким образом, чтобы элементы каждого следующего блока были больше предыдущего.
 +
 +
Карманная сортировка сильно деградирует при большом количестве мало отличных элементов (большинство элементов попадёт в одну корзину). Поэтому такой тип сортировки использовать, когда велика вероятность того, что числа редко повторяются (например, последовательность случайных чисел).
  
 
=== Реализация ===
 
=== Реализация ===
Строка 16: Строка 18:
 
     '''if''' array.length < 2 '''or''' minElement == maxElement
 
     '''if''' array.length < 2 '''or''' minElement == maxElement
 
         '''return''' array;
 
         '''return''' array;
     range = maxElement - minElement;
+
     range = maxElement - minElement
 
     '''for''' i = 0  '''to''' array.length - 1   
 
     '''for''' i = 0  '''to''' array.length - 1   
 
         index = int(array[i] * numBuckets / range)
 
         index = int(array[i] * numBuckets / range)
 
         добавим array[i] в конец buckets[index]
 
         добавим array[i] в конец buckets[index]
         bucketsMinimum[i] = minimum(buckets[index], array[i])
+
         minBucktes[index] = '''minimum'''(buckets[index], array[i])
         bucketsMaximum[i] = maximum(buckets[index], array[i])
+
         maxBuckets[index] = '''maximum'''(buckets[index], array[i])
 
     '''for''' i = 0 '''to''' numBuckets - 1
 
     '''for''' i = 0 '''to''' numBuckets - 1
 
         buckets[i] = bucketSort(buckets[i], minBucktes[i], maxBuckets[i])
 
         buckets[i] = bucketSort(buckets[i], minBucktes[i], maxBuckets[i])
Строка 27: Строка 29:
 
         '''for''' k = 0 '''to''' buckets[i].length - 1
 
         '''for''' k = 0 '''to''' buckets[i].length - 1
 
             добавим buckets[i][k] в конец answer
 
             добавим buckets[i][k] в конец answer
     '''return''' answer  
+
     '''return''' answer
 +
 
 
==== Нерекурсивная реализация ====
 
==== Нерекурсивная реализация ====
 
  '''double[]''' bucketSort('''double[]''' array)  
 
  '''double[]''' bucketSort('''double[]''' array)  
Строка 35: Строка 38:
 
         minElement = '''minimum'''(minElement, array[i])
 
         minElement = '''minimum'''(minElement, array[i])
 
         maxElement = '''maximum'''(maxElement, array[i])  
 
         maxElement = '''maximum'''(maxElement, array[i])  
     range = maxElement - minElement;
+
     range = maxElement - minElement
 
     '''for''' i = 0  '''to''' array.length - 1   
 
     '''for''' i = 0  '''to''' array.length - 1   
 
         index = int(array[i] * numBuckets / range)
 
         index = int(array[i] * numBuckets / range)
 
         добавим array[i] в конец buckets[index]
 
         добавим array[i] в конец buckets[index]
 
     '''for''' i = 0 '''to''' numBuckets - 1
 
     '''for''' i = 0 '''to''' numBuckets - 1
         buckets[i] = quickSort(buckets[i])
+
         buckets[i] = sort(buckets[i])
 
     '''for''' i = 0 '''to''' numBuckets - 1
 
     '''for''' i = 0 '''to''' numBuckets - 1
 
         '''for''' k = 0 '''to''' buckets[i].length - 1
 
         '''for''' k = 0 '''to''' buckets[i].length - 1
 
             добавим buckets[i][k] в конец answer
 
             добавим buckets[i][k] в конец answer
     '''return''' answer  
+
     '''return''' answer
  
 
==Асимптотика==
 
==Асимптотика==
Строка 53: Строка 56:
 
<tex> T(n) = \Theta(n) + \sum\limits_{i = 1}^k O(n_i</tex> <tex> \log n_i) + \Theta(k)</tex>, где <tex> T(n) </tex> время работы алгоритма карманной сортировки.
 
<tex> T(n) = \Theta(n) + \sum\limits_{i = 1}^k O(n_i</tex> <tex> \log n_i) + \Theta(k)</tex>, где <tex> T(n) </tex> время работы алгоритма карманной сортировки.
  
<tex> E[n_i] = \frac {n}{k} </tex>
+
<tex> E[n_i] = \dfrac {n}{k} </tex>
  
 
То есть, если <tex> n \sim k \Rightarrow  E[T(n)] = \Theta(n) </tex>  
 
То есть, если <tex> n \sim k \Rightarrow  E[T(n)] = \Theta(n) </tex>  
Строка 62: Строка 65:
  
 
==Источники информации==
 
==Источники информации==
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Bucket_sort Wikipedia - Bucket sort]
+
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Bucket_sort Wikipedia Bucket sort]
 +
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%BB%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0 Википедия — Блочная сортировка]
 
   
 
   
 
* [http://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=10&ved=0CI0BEBYwCQ&url=http%3A%2F%2Fcs.iupui.edu%2F~xkzou%2Fteaching%2FCS580%2FSortinginlineartime.ppt&ei=d7fUT8WWIs3S4QSkkPT-Ag&usg=AFQjCNEUbmlVNhSgrJKV9-QjPBwU6U0obQ&sig2=3yaysrpuwVjmyhjBCpyBeQ Презентация о линейных сортировках]
 
* [http://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=10&ved=0CI0BEBYwCQ&url=http%3A%2F%2Fcs.iupui.edu%2F~xkzou%2Fteaching%2FCS580%2FSortinginlineartime.ppt&ei=d7fUT8WWIs3S4QSkkPT-Ag&usg=AFQjCNEUbmlVNhSgrJKV9-QjPBwU6U0obQ&sig2=3yaysrpuwVjmyhjBCpyBeQ Презентация о линейных сортировках]
 
* [https://www-927.ibm.com/ibm/cas/hspc/student/algorithms/BucketSort.html Описание алгоритма с реализацией рекурсивной версии на языке Java]
 
* [https://www-927.ibm.com/ibm/cas/hspc/student/algorithms/BucketSort.html Описание алгоритма с реализацией рекурсивной версии на языке Java]
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
[[Категория: Сортировка]]
+
[[Категория: Сортировки]]
 
[[Категория: Другие сортировки]]
 
[[Категория: Другие сортировки]]

Текущая версия на 19:15, 4 сентября 2022

Пример работы рекурсивного Bucketsort.

Карманная сортировка (англ. Bucket sort) — алгоритм сортировки, основанный на предположении о равномерном распределении входных данных.

Алгоритм сортировки

Принцип работы

Для карманной сортировки нужно разбить элементы массива входных данных на [math]k[/math] блоков (карманов, корзин). Далее каждый из таких блоков сортируется либо другой сортировкой, либо рекурсивно тем же методом разбиения. После сортировок внутри каждых блоков данные записываются в массив в порядке разбиения на блоки. При этом нужно учитывать, что данная сортировка работает только в том случае, если разбиение на блоки производится таким образом, чтобы элементы каждого следующего блока были больше предыдущего.

Карманная сортировка сильно деградирует при большом количестве мало отличных элементов (большинство элементов попадёт в одну корзину). Поэтому такой тип сортировки использовать, когда велика вероятность того, что числа редко повторяются (например, последовательность случайных чисел).

Реализация

Существует несколько разных реализаций карманной сортировки.

Рассмотрим рекурсивную и нерекурсивную реализации.

Рекурсивный bucket sort

Рассмотрим код работы рекурсивной реализации карманной сортировки.

На вход подаются вещественные числа.

double[] bucketSort (double[] array, double minElement, double maxElement) 
   if array.length < 2 or minElement == maxElement
       return array;
   range = maxElement - minElement
   for i = 0  to array.length - 1  
       index = int(array[i] * numBuckets / range)
       добавим array[i] в конец buckets[index]
       minBucktes[index] = minimum(buckets[index], array[i])
       maxBuckets[index] = maximum(buckets[index], array[i])
   for i = 0 to numBuckets - 1
       buckets[i] = bucketSort(buckets[i], minBucktes[i], maxBuckets[i])
   for i = 0 to numBuckets - 1
       for k = 0 to buckets[i].length - 1
           добавим buckets[i][k] в конец answer
   return answer

Нерекурсивная реализация

double[] bucketSort(double[] array) 
   minElement = Infinum
   maxElement = -Infinum
   for i = 0 to array.length - 1
       minElement = minimum(minElement, array[i])
       maxElement = maximum(maxElement, array[i]) 
   range = maxElement - minElement
   for i = 0  to array.length - 1  
       index = int(array[i] * numBuckets / range)
       добавим array[i] в конец buckets[index]
   for i = 0 to numBuckets - 1
       buckets[i] = sort(buckets[i])
   for i = 0 to numBuckets - 1
       for k = 0 to buckets[i].length - 1
           добавим buckets[i][k] в конец answer
   return answer

Асимптотика

Пусть [math]n[/math] — количество элементов в массиве, [math]k[/math] — количество блоков для разбиения.

[math] n_i [/math] — случайная величина, обозначающая количество элементов попавших в [math] i [/math]-ый карман.

[math] T(n) = \Theta(n) + \sum\limits_{i = 1}^k O(n_i[/math] [math] \log n_i) + \Theta(k)[/math], где [math] T(n) [/math] время работы алгоритма карманной сортировки.

[math] E[n_i] = \dfrac {n}{k} [/math]

То есть, если [math] n \sim k \Rightarrow E[T(n)] = \Theta(n) [/math]

Если, [math] n = o(k) \Rightarrow E[T(n)] = \Theta(k)[/math]

Из приведенных выше формул, видно, что в среднем "карманная сортировка" работает за линейное время.

Источники информации