Карта глубины — различия между версиями
Frak (обсуждение | вклад) (→Мотивация) |
(→Мотивация) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
== Мотивация == | == Мотивация == | ||
| − | Карта глубины изображения содержит в себе информацию о расстоянии между различными объектами или частями объектов представленных на данном изображении. Эта информация может быть полезна для создания 3D-сенсоров. Такие сенсоры, способные строить трёхмерную картину своего окружения, могут помочь для [[Оценка положения|ориентации]] автономного робота в пространстве, или для систем использующих технологии дополненной и виртуальной реальности. Например камеры, которые фиксируют действия пользователя, при игре в видеоигру, использующую технологию | + | Карта глубины изображения содержит в себе информацию о расстоянии между различными объектами или частями объектов представленных на данном изображении. Эта информация может быть полезна для создания 3D-сенсоров. Такие сенсоры, способные строить трёхмерную картину своего окружения, могут помочь для [[Оценка положения|ориентации]] автономного робота в пространстве, или для систем использующих технологии дополненной и виртуальной реальности. Например камеры, которые фиксируют действия пользователя, при игре в видеоигру, использующую технологию виртуальной реальности. Нельзя не отметить беспилотные автомобили, которые так же используют карты глубин, для ориентации на дороге. |
== См. также == | == См. также == | ||
Версия 19:15, 12 января 2021
Карта глубины (англ. depth map) — это изображение, на котором для каждого пикселя, вместо цвета, храниться его расстояние до камеры.[1]
В компьютерной 3D-графике и компьютерном зрении карта глубины представляет собой изображение или канал изображения, содержащий информацию о расстоянии поверхностей объектов сцены от точки обзора.
Содержание
Мотивация
Карта глубины изображения содержит в себе информацию о расстоянии между различными объектами или частями объектов представленных на данном изображении. Эта информация может быть полезна для создания 3D-сенсоров. Такие сенсоры, способные строить трёхмерную картину своего окружения, могут помочь для ориентации автономного робота в пространстве, или для систем использующих технологии дополненной и виртуальной реальности. Например камеры, которые фиксируют действия пользователя, при игре в видеоигру, использующую технологию виртуальной реальности. Нельзя не отметить беспилотные автомобили, которые так же используют карты глубин, для ориентации на дороге.
См. также
Примечания
Источники информации
- Р.А. Чугунов, А.Д. Кульневич, С.В. Аксенов "Методика построения карт глубины стереоизображения с помощью капсульной нейронной сети" [file:///tmp/mozilla_frak0/metodika-postroeniya-kart-glubiny-stereoizobrazheniya-s-pomoschyu-kapsulnoy-neyronnoy-seti.pdf]
