Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Кластеризация

Нет изменений в размере, 19:11, 4 сентября 2022
м
rollbackEdits.php mass rollback
== Меры качества кластеризации ==
Для оценки качества кластеризации задачу можно переформулировать в терминах задачи дискретной оптимизации.
Необходима Необходимо так сопоставить объектам из множества <tex>X</tex> метки кластеров, чтобы значение выбранного функционала качества приняло наилучшее значение.
В качестве примера, стремятся достичь минимума среднего внутрикластерного расстояния <tex>F_0 = \dfrac{\sum_{i<j}{[y_i=y_j]\cdot\rho(x_i, x_j)}}{\sum_{i<j}[y_i=y_j]}</tex> или максимума среднего межкластерного расстояния <tex>F_1 = \dfrac{\sum_{i<j}{[y_i\neq y_j]\cdot\rho(x_i, x_j)}}{\sum_{i<j}[y_i\neq y_j]}</tex>.
1632
правки

Навигация