462
правки
Изменения
→Улучшение качества изображений
== Улучшение качества изображений ==
[[Файл:Autofocus cnn.png|leftright|400px|thumb|Рисунок 9. (a) Архитектура сверточной нейронной сети для предсказывания предсказания положения фокуса микроскопа.
(b) Примеры изображений с разным фокусным расстоянием<ref name="focus">[https://www.nature.com/articles/s41598-018-25458-w/ Ling Wei {{---}} Reconstructing cell cycle and disease progression using deep learning, 2018]</ref>.]]
Зачастую изображения, полученные с помощью микроскопии, не имеют достаточно хорошее для дальнейшей работы качество. Есть разные способы борьбы с этим. Можно улучшать качество двумерных изображений стандартными методами, не имеющих отличий, связанных со специфичностью данных, или же заранее пытаться получить высококачественное изображение, предсказывая положение фокуса.
=== Предсказывание Предсказание положения фокуса ===
При покадровой съемке длительного непрерывного процесса необходимо постоянно следить за положением фокуса микроскопа, чтобы не получать размытые изображения. Процесс выставления фокуса можно автоматизировать, построив сеть, которая будет предсказывать нужное положение. Эту задачу можно свести к задаче классификации изображений по фокусному расстоянию во время съемки. Для ее решения используется сверточная сеть (рисунок 9), которая состоит из двух блоков свертки и двух полносвязных блоков для классификации<ref name="focus"/>.
