Изменения

''Контекстная модель'' строятся на основании ''обычных счетчиков частот'', связанных с текущим контекстом. Если мы обработали строку <tex>“кускувукус”</tex>, то для контекста <tex>“ку”</tex> счетчик символа <tex>''c\’</tex> равен ''двум'', символ "<tex>в</tex> " — ''единице''. На основании этого статистики можно утверждать, что вероятность появления '<tex>c</tex> ' после <tex>“ку”</tex> равна <tex> \dfrac{2}{3}</tex> , а вероятность появления <tex>в</tex> равна <tex> \dfrac{1}{3}</tex>, т.е. Оценки формируются на основе уже просмотренной части потока.