Изменения

Перейти к: навигация, поиск
м
Критерий Тарьяна: Орфография
== Критерий Тарьяна ==
{{Теорема
|about=
критерий Тарьяна минимальности остовного дерева
|statement=
Остовное дерево минимально тогда и только тогда, когда любое ребро для любого ребра, не из дерева является максимальным на циклепринадлежащего остову, цикл, который образуется образуемый этим ребром при его добавлении в деревок остову, не содержит рёбер тяжелее этого ребра.
|proof=
Легко заметить, что остовное дерево, не удовлетворяющее условию, не минимально:<tex> \Rightarrow </tex>
Если существует реброДокажем, не максимальное что остовное дерево, состоящее из ребер наименьшего веса на образовавшемся цикле, мы можем уменьшить вес дерева, добавив это ребро и удалив максимальноециклах {{---}} минимально.
Теперь докажем, что Предположим противное: пусть остовное дерево <tex>TA </tex>состоит из всех минимальных ребер на циклах, удовлетворяющее условию, тогда оно не минимально:.
Для этого покажем, что для любого разреза <tex>\langle S, T \rangle</tex> исходного графа <tex>G</tex>, вес ребра Если <tex>uv \in TA </tex>не минимально, пересекающего этот разрезто его можно улучшить, минимален среди всех ребер <tex>G</tex>, пересекающих этот разрез. Действительно, рассмотрим значит есть ребро <tex>ab \notin T</tex>, пересекающее <tex>\langle S, T \rangle </tex> и путь между вершинами <tex>a</tex> которое имеет наименьший вес на цикле и <tex>b</tex> по не принадлежит дереву <tex>T</tex>. Следовательно, дерево построено не на минимальных ребрах в циклах {{---}} противоречие.
По условию теоремы, вес <tex>ab\Leftarrow </tex> Построим минимальное остовное дерево <tex> A </tex> не меньше веса любого , с помощью общего алгоритма построения MST. Докажем, что оно имеет минимальные ребра на этом путикаждом цикле. При этом '''function''' Generic MST(<tex> G </tex>): <tex> A = \{ \} </tex> '''while''' <tex> A </tex> не является остовом '''do''' найти безопасное ребро <tex> ( u, v ) \in E </tex> для <tex>abA </tex> пересекает <font color = darkgreen>// нужное ребро находится с помощью [[Лемма о безопасном ребре|леммы о безопасном ребре]] </font color = darkgreen> <tex>A = A \cup \langle S{( u, T v )\rangle} </tex> '''return''' <tex> A </tex> Заметим, что дерево <tex> A </tex>состоит полностью из безопасных ребер, поэтому так как на этом пути найдется каждом шаге добавлялось безопасное ребро. Теперь, рассмотрим какой-нибудь разрез <tex> (S, T) </tex> уже построенного дерева <tex> A </tex> и пересекающее этот разрезребро <tex> (u, v) </tex>, причем <tex> u \in S </tex>, а <tex> v \in T </tex>. Найдем путь в изначальном графе <tex> G </tex>, соединяющий вершины <tex> u </tex> и <tex> v </tex>. Но единственное такое ребро Так как они находятся в остовном дереве разных компонентах связности, то какое- это нибудь ребро <tex> (a, b) \notin A</tex>uvтоже будет пересекать разрез <tex> (S, T) </tex>. Таким образомОчевидно, что <tex>w(abu, v) \ge leqslant w(uva, b) </tex>, чтак как первое {{---}} безопасное ребро. т. д Следовательно, любое ребро не принадлежащее <tex> A</tex> не легче ребер принадлежащих <tex> A </tex> на этом цикле.
Найдем теперь минимальное остовное дерево графа используя [[алгоритм Краскала]], который представляет собой применение [[Лемма о безопасном ребре|леммы о безопасном ребре]] некоторое число раз. На каждом шаге к строящемуся остову будет добавляться ребро минимального веса, пересекающего некоторый разрез, а этот вес, как было показано выше, равен весу ребра <tex>T</tex>, пересекающего этот разрез. Поэтому вес получившегося минимального остова <tex>G</tex> будет равен весу <tex>T</tex>, что и требовалось.
}}
 
== Уникальность остовного дерева ==
{{Задача
|definition=Поиск минимального остовного дерева и проверка его на уникальность.
}}
<h4>Алгоритм решения</h4>
Построим минимальное остовное дерево используя [[алгоритм Краскала]].
Рассмотрим рёбра вне остова в любом порядке. Очередное обозначим <tex>e = (u, v)</tex>. Рассмотрим максимальное ребро на пути <tex>u</tex> и <tex>v</tex> внутри остова:
*Если его вес совпадает с весом ребра, то при добавлении ребра в остов, мы получим остов с циклом на котором несколько рёбер имеют одинаковый вес, значит мы можем удалить любое из них и остовное дерево будет всё ещё минимальным, это нарушает уникальность дерева. На этом алгоритм завершается и по критерию Тарьяна мы можем сказать, что в графе можно построить несколько остовных деревьев.
*Если его вес больше ребра, то заменив ребро мы получим остов с большим весом, этот случай не влияет на уникальность.
*Его вес не может быть меньше ребра из остова, иначе мы смогли бы построить минимальное остовное дерево с меньшим весом.
После рассмотрения всех рёбер, если мы не нашли ребро вне остова, при добавлении которого создаётся цикл с максимальным ребром таким же как и на пути <tex>u</tex> и <tex>v</tex>, то в графе нету другого остовного дерева и наше дерево уникально.
Искать максимальное ребро на пути <tex>u</tex> и <tex>v</tex> в дереве мы можем при помощи [[Heavy-light декомпозиция|heavy-light декомпозиции]].
<h4>Асимптотика</h4>
Построение минимального остовного дерева работает за <tex>O(N \log N)</tex>, нахождение максимального ребра за <tex>O(\log N)</tex>, максимальное количество рёбер вне остова не больше <tex>N</tex>, каждое ребро проверяется за <tex>O(\log N)</tex>. Построение heavy-light декомпозиции работает за <tex>O(N)</tex>, остов мы построим один раз, heavy-light декомпозицию тоже один раз, каждое ребро мы не больше одного раза проверим на замену, сложность алгоритма <tex>O(N \log N)</tex>.
 
== См.также ==
* [[Остовные деревья: определения, лемма о безопасном ребре]]
* [[Минимально узкое остовное дерево]]
* [[Алгоритм Краскала]]
* [[Алгоритм Борувки]]
* [[Алгоритм Прима]]
 
==Источники информации==
* Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. {{---}} Алгоритмы. Построение и анализ.
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
[[Категория: Остовные деревья ]]
1
правка

Навигация