187
правок
Изменения
→k-fold кросс-валидация
y = y.astype(np.uint8)
X_train, X_test, y_train, y_test = X[:60000], X[60000:], y[:60000], y[60000:]
y_train_5 = (y_train == 5) <font color="green"> # True для всех пятерок, False для в сех остальных цифр. Задача опознать пятерки</font>
y_test_5 = (y_test == 5)
sgd_clf = SGDClassifier(random_state=42)<font color="green"> # классификатор на основе метода стохастического градиентного спуска (Stochastic Gradient Descent SGD)</font>
<font color="green"># Разбиваем обучающий набора на 3 блока</font>
# выработку прогнозов и их оценку осуществляем на каждом блоке с использованием модели, обученной на остальных блоках</font>
skfolds = StratifiedKFold(n_splits=3, random_state=42)
