1632
правки
Изменения
м
n_correct = sum(y_pred == y_test_fold) print(n_correct / len(y_pred))
rollbackEdits.php mass rollback
y = y.astype(np.uint8)
X_train, X_test, y_train, y_test = X[:60000], X[60000:], y[:60000], y[60000:]
y_train_5 = (y_train == 5) <font color="green"> # True для всех пятерок, False для в сех всех остальных цифр. Задача опознать пятерки</font>
y_test_5 = (y_test == 5)
sgd_clf = SGDClassifier(random_state=42)<font color="green"> # классификатор на основе метода стохастического градиентного спуска (Stochastic Gradient Descent SGD)</font>
clone_clf.fit(X_train_folds, y_train_folds)
y_pred = clone_clf.predict(X_test_fold)
<font color="green"># print 0.95035
# 0.96035
