32
правки
Изменения
→k-fold кросс-валидация
## Модель обучается на <tex> k - 1 </tex> части обучающей выборки;
## Модель тестируется на части обучающей выборки, которая не участвовала в обучении;
Каждая из <tex>k</tex> частей единожды используется для тестирования.
Как правило <tex>k = 10</tex> (5 в случае малого размера выборки)
[[Файл:K-fold-validation.png|500px]]
<tex>T^l = F_1 \cup \dots \cup F_k, |F_i| \approx \frac{l}{k}
\\ CV_k = \frac{1}{k} \sum_{i=1}^{k} Q(\mu(T^l \setminus F_i),F_i) \to min </tex>
=== t×k-fold кросс-валидация ===
