Изменения

'''Линейная регрессия''' (англ. ''linear regression'') — метод восстановления зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной <tex>y</tex> от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) <tex>x</tex> с линейной функцией зависимости.Данный метод позволяет предсказывать значения зависимой переменной <tex> y </tex> по значениям независимой переменной <tex> x </tex>.  == Задача == ==== Дано ==== * <tex> f_1(x), \dots ,f_n(x) </tex> - числовые признаки* модель многомерной линейной регрессии:<center> <tex> f(x,\alpha) = \sum\limits_{j=1}^n \alpha_j f_j(x) </tex>, </center>где <tex> a \in R^n </tex>* обучающая выборка: множество из пар <tex>(x_i, y_i)_{i=1 \dots n}</tex>* <tex> x_i </tex> - объекты из множества <tex> X = R^n </tex>* <tex> y_i </tex> - объекты из множества <tex> X = R </tex>