Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Линейная регрессия

855 байт добавлено, 01:53, 29 ноября 2020
м
Ссылка на основную статью
\alpha_1 \\
\dots \\
\alpha_lalpha_n
\end{pmatrix}
'''var''' price = model.classifyInstance(myHouse);
System.out.printf("predicted price = %s%n", price)
 
===Пример на языке R===
{{Main|Примеры кода на R}}
 
<font color="gray"># reading data</font>
data <- read.csv(<font color="green">"input.csv"</font>, <font color="#660099">sep</font> = <font color="green">','</font>, <font color="#660099">header</font> = FALSE)
<font color="gray"># evaluating linear regression model</font>
model <- lm(data$<strong><font color="#660E7A">x</font></strong> ~ data$<strong><font color="#660E7A">y</font></strong>)
<font color="gray"># getting summary</font>
print(summary(model))
<font color="gray"># visualizing data</font>
plot(data$<strong><font color="#660E7A">y</font></strong>, data$<strong><font color="#660E7A">x</font></strong>)
lines(data$<strong><font color="#660E7A">y</font></strong>, predict(fit), <font color="#660099">col</font> = <font color="green">'red'</font>)
==Применение==
286
правок

Навигация