Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Линейные функционалы

1793 байта добавлено, 00:25, 18 января 2017
м
Нет описания правки
|definition=
Пусть <tex>X</tex> ­— линейное множество. Отображение <tex> f\colon X \to \mathbb{R} </tex> {{---}} '''линейный функционал''', если
<tex>\forall \alpha, \beta \in \mathbb{R} \ \forall x, y \in X : f(\alpha x + \beta y) = \alpha f(x) + \beta f(xy)</tex>.
Обозначим <tex>X^*</tex> — совокупность линейных функционалов, определенных на множестве <tex>X</tex>.
Заметим: <tex> \forall \alpha \in \mathbb{R} ~ 0 \cdot \alpha = 0</tex>. По линейности <tex>f(\alpha \cdot 0) = \alpha f(0)</tex>, следовательно, <tex>f(0) = 0</tex>.
<tex> \mathrm{Ker}\, f </tex> — линейное подмножество <tex>X</tex>: Пусть <tex>x, y \in \mathrm{Ker} \, f</tex>, тогда <tex>f(\alpha x + \beta y) = \alpha f(x) + \beta f(y) = 0 \Rightarrow implies \alpha x + \beta y \in \mathrm{Ker} \, f</tex>.
== Коразмерность ==
2. Симметричность: <tex>x_1 \sim x_2 \implies x_2 \sim x_1</tex>
3. Транзитивность: <tex>x_2 x_1 \sim x_2,~ x_2 \sim x_3 \implies x_1 \sim x_3</tex>
{{Определение
Доказательство <tex> \Longleftarrow </tex>:
{{TODO | t = упражнение}}
 
(все шаги "туда" вроде бы равносильны)
}}
|statement=
Если <tex> f </tex> не является тождественно равным нулю, то <tex>\mathrm{Codim}\, \mathrm{Ker}\, f = 1 </tex>.
|proof=
 
[http://ru.wikibooks.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9_%D0%B4%D0%B5%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8B Более подробно]
Рассмотрим <tex>x_0 \in X : f(x_0) \not = 0 </tex>. Возьмем <tex>\forall x \in X</tex>, подберем <tex>\alpha</tex> такое, чтобы <tex>y = x - \alpha x_0 \in \mathrm{Ker}\, f</tex>.
<tex>f (x - \alpha x_0) = 0 \implies f(x) = \alpha f(x_0), \quad f(x_0) \not = 0 \implies \alpha = \frac{f(x)}{f(x_0)} </tex>. Предстваление Представление единственно: пусть есть два представления <tex>x = \alpha x_0 + y</tex> и <tex>x = \beta x_0 + y'</tex>, тогда <tex>(\beta - \alpha) x_0 + (y - y') = 0</tex>. Применим к обеим частям <tex>f</tex>, тогда <tex>(\beta - \alpha) f(x_0) + f(y - y') = f(0)</tex>, так как <tex> y - y' </tex> в ядре, получили <tex> f(x_0) = 0</tex>, то есть протипоречиепротиворечие. Нашли единственное представление, следовательно, [[Линейные функционалы#codimeqn|по предыдущему утверждению]], <tex>\mathrm{Codim}\, \mathrm{Ker}\, f = 1 </tex>.
}}
Для непрерывности надо превратить <tex>X</tex> в ТВП. Наиболее важный случай — когда <tex>X</tex> является НП.
Для функционального анализа значение имеют линейные непрерывные функционалы.
== Непрерывность функционала ==
}}
Пусть <tex> X^* </tex> обозначает теперь более узкий класс линейных ограниченных функционалов. То, что <tex>\|f\|</tex> — норма, проверяется так же, как свойства [[Линейные_ограниченные_операторы | нормы линейного оператора]], то есть получили, что <tex>X^*</tex> — НП, сопряженное с <tex>X</tex>.
{{Утверждение
Рассмотрим последовательность <tex> \{ f(y_n) \} </tex>. Она сходится в себе, так как <tex>f(y_n) - f(y_m) = f(y_n - y_m)</tex>, <tex>y_n - y_m \in Y</tex>, и как мы уже заметили, последовательность <tex>y</tex> сходится в себе, тогда <tex>f(y_n - y_m) \le \|f\| \|y_n - y_m\|</tex>, по ограниченности <tex>f</tex> и сходимости в себе <tex>y</tex>, также сходится. Последовательность <tex>f(y_n)</tex> сходится в себе, тогда по полноте <tex>\mathbb{R}</tex>, последовательность <tex>f(y_n)</tex> также сходится к некому пределу , который мы и определим как продолжение функционала в точке <tex>x</tex>, то есть <tex> \widetilde f(x) \stackrel{\mathrm{def}}{=} \lim f(y_n)</tex>.
Установим единственность: Если <tex>y_n \to x</tex> и <tex>y'_n \to x</tex>, то  <tex>y_n - y'_n \to 0 \implies f(y_n - y'_n) \to 0 </tex><tex>\implies f(y_n) - f(y'_n) \to 0 \\\implies \lim f(y_n) = \lim f(y'_n) </tex>.  Таким образом , предел не зависит от выбора <tex> y_n </tex>.
Покажем, что <tex> \widetilde f </tex> ­— линейный и удовлетворяет условию теоремы:
* <tex>\widetilde f (x + x') = \lim f(y_n + y'_n) = \lim f(y_n) + f(y'_n)</tex><tex> = \lim f(y_n) + \lim f(y'_n) = \widetilde f(x) + \widetilde f(x')</tex>
* сужение: покажем, что <tex>\forall y \in Y: \widetilde f(y) = f(y)</tex>, как уже показали, можем выбрать любую последовательность, сходящуюся к <tex>y</tex>, тогда возьмем последовательность, состоящую только из <tex>y</tex>, очевидно, она сходится к <tex>y</tex> и значения функционалов совпадают
* сохранение нормы: по только что доказанному свойству сужения, на <tex>\| x \| \le 1, x \in Y</tex> функционал <tex>\widetilde f </tex> принимает все те значения, что и <tex>f</tex>, поэтому достаточно показать, что не найдется <tex>x: \| x \| \le 1, x \in X, x \notin Y: |\widetilde f(x)| > \|f\|</tex>. Пусть такой <tex>x</tex> нашелся со значением функционала <tex>\widetilde f(x) > 0</tex>, значит, он является пределом какой-то последовательности <tex>y_n</tex> в <tex>Y</tex>. Тогда по определению продолжения функционала и определению предела <tex>\forall \varepsilon > 0 \exists N \forall n \ge N: |f(y_n) - \widetilde f(x)| < \varepsilon</tex>, возьмем <tex>\varepsilon < \widetilde f(x) - \|f\|</tex>, тогда найдется такой номер <tex>N</tex>, что <tex>y_N \in Y, f(y_N) > \|f\|</tex>, то есть получили противоречие.
* непрерывность: вместо непрерывности можно показать ограниченность, а по только что доказанному, норма сохраняется, и функционал останется ограниченным
* единственность: любой функционал <tex>g</tex>, удовлетворяющий условию теоремы, непрерывен, а значит из <tex>y_n \rightarrow x</tex> следует <tex>g(y_n) \rightarrow g(x)</tex>, но <tex>y_n \in Y \Rightarrow g(y_n) = f(y_n)</tex>, то есть <tex>g(x) = \lim f(y_n)</tex>, то есть такой функционал может определяться только формулой выше.
}}
<tex>f</tex> — ограничен <tex>\iff \mathrm{Ker}\, f</tex> — замкнуто в <tex>X</tex>.
|proof=
*<tex>\Rightarrowimplies</tex>: 
<tex>f</tex> — ограничен, значит непрерывен. По непрерывности функционала:<br>
<tex>x_n \rightarrow to x \implies f(x_n) \rightarrow to f (x) , \, x_n \in \mathrm{Ker} \, f</tex>, \, все <tex>f(x_n) = 0</tex>, значит, и <tex>f(x) = 0 \implies x \in \mathrm{Ker} \, f</tex>то есть оно содержит пределы своих подполедовательностей подпоследовательностей <tex>\implies</tex> ядро замкнуто.* <tex>\Leftarrow </tex><tex>\mathrm{Ker}</tex> - замкнуто. <tex>Cl \mathrm{Ker} f = \mathrm{Ker} f</tex>. Если <tex>x_n \in X ,\, x_n \rightarrow x \stackrel{?}{\Rightarrow} f(x_n) \rightarrow f(x)</tex>.<br><tex>Codim \mathrm{Ker} f = 1</tex>, значит мы сможем представить <tex>x_n</tex> и <tex>x</tex> следуюшим образом:<br><tex>x_n = y_n + t_ne, \,y_n \in \mathrm{Ker} f, \, e \in X</tex><tex>x = y + te </tex>. Проверим <tex> x_n \rightarrow x \stackrel{?}{\Rightarrow} t_n \rightarrow t </tex>. Достаточно доказать, что <tex>\{ t_{n_k} \} \rightarrow t </tex>. Пусть <tex> t_{n_k} \rightarrow t' \implies t_{n_k} e \rightarrow t'e</tex> <tex> x_{n_k} (\rightarrow x) = y_{n_k} + t_{n_k} e (\rightarrow t'e)</tex> (по условию <tex>x_n \rightarrow x</tex>) Значит <tex>y_{n_k} \rightarrow y'</tex> (и <tex> x = y' + t'e</tex>) В силу замкнутости ядра т.к. <tex>y_{n_k} \in \mathrm{Ker} f \implies y' \in \mathrm{Ker} f </tex> Значит мы записали <tex> x = y' + t'e, \, y' \in \mathrm{Ker} f</tex>. Отсюда, т.к. представление единственно и <tex>t'=t</tex>, получаем, что в выражении <tex>x_n = y_n + t_ne, \, x_n \rightarrow x,\, y_n \rightarrow y,\, t_n \rightarrow t </tex> <tex>f(x_n) = f(y_n) + t_nf(e) = t_nf(e) \rightarrow tf(e) = f(y + te) = f(x)</tex> 
<tex>\Longleftarrow </tex>:
{{TODO|t=тут была какая-то непонятная хрень, запилил хорошее доказательство с [http://en.wikibooks.org/wiki/Functional_Analysis/Banach_spaces английской википедии]}}
Покажем, что если <tex>f</tex> не ограничен, <tex>\mathrm{Ker}\, f</tex> — не замкнуто в <tex>X</tex>. Рассмотрим определение неограниченности: <tex>\forall n \exists u_n: \|u_n\| = 1, f(u_n) \ge n </tex> (заметим, что в классическом определении <tex>|f(u_n)| \ge n</tex>, однако по линейности пространства если оказалось, что <tex>f(u_n) \le -n</tex>, возьмем <tex>-u_n: f(-u_n) \ge n</tex>), теперь определим последовательность <tex>v_n = \frac{u_n}{f(u_n)}</tex>, очевидно, <tex>\|v_n\| \le \frac{1}{n}</tex>, то есть <tex>v_n \to 0</tex>. Теперь возьмем <tex> a \notin \mathrm{Ker}\, f</tex> и определим последовательность <tex>z_n = a - f(a) v_n</tex>. Каждый элемент <tex>z_n</tex> содержится в ядре, так как <tex>f(z_n) = f(a) - f(a) f(v_n) = f(a) (1 - f(v_n)) = 0</tex> (воспользуемся тем, что <tex>f(v_n) = \frac{f(v_n)}{f(v_n)} = 1</tex>). Однако последовательность <tex>z_n</tex> стремится к <tex>a</tex>, так как <tex>v_n \to 0</tex>, то есть стремится к элементу не из ядра. Таким образом, предъявили последовательность элементов в ядре, сходящуюся к элементу не из ядра и ядро не замкнуто.
}}
Установим теперь важную теорему, которая задает общую формулу для записи линейного ограниченного функционала в гильбертовом пространстве.
{{Теорема
|author=Рисс
|about=об общем виде линейного непрерывного функционала в гильбертовом пространстве
|statement=
<tex>\forall f \in H^*\; \exists ! y \in H : f(x) = \langle x, y \rangle</tex>, причем <tex>\|f\| = \|y\|</tex>
Покажем, что функционал, определенный как $g(x) = \langle x, y \rangle$ (для произвольного $y \in H$), — линейный и ограниченный, причем $\|g\| = \|y\|$.
* линейность тривиально получается из аксиом скалярного произведения
* для подсчета нормы применим [[Нормированные пространства#Неравенство Шварца | неравенство Шварца]]: $|g(x)| = |\langle x, y \rangle| \le \| y\| \|x\|$, то есть $\|g\| \le \|y\|$, если $\|x\| = 1$. Однако на элементе ${y \over \|y\|}$, $g$ принимает значение, равное $\langle {y \over \|y\|}, y \rangle = {\langle y, y \rangle \over \|y\|} = {\|y\|^2 \over \|y\|} = \|y\|$. $g$ ограниченный, значит $|g| \le \|g\|$ при $\|x\| = 1$, значит $\|y\| \le \|g\|$. Таким образом, $\|g\|$ и есть $\|y\|$. $\forall f \in H^*$ надо найти $y \in H: \forall x \in H: f(x) = \langle x, y \rangle$. Возьмем ядро функционала $\ker f$, оно замкнуто по непрерывности функционала и является подпространством $H$, обозначим его за $H_1$.  По уже доказанному, коразмерность ядра равна 1, $H = H_1 \oplus H_1^{\perp}$ и существует $e \in H_1^{\perp}$, что у любого $x \in H$ существует единственное разложение $x = x_1 + t e, x_1 \in H_1$.  Тогда $f(x) = f(x_1) + f(t e) = t f(e)$.  $\forall y \in H_1^{\perp}: \langle x, y \rangle = \langle x_1 + te, y \rangle = \langle x_1, y\rangle + \langle te, y \rangle = t \langle e, y \rangle$.  Добьемся того, чтобы $f(e)$ было равно $\langle e, y \rangle$: пусть $y = \alpha e$, тогда $\langle e, y \rangle = \alpha \|e\|^2 = f(e)$, то есть $\alpha = {f(e) \over \|e\|^2}$.
$\forall f \in H^*$ надо найти $y \in H: \forall x \in H: f(x) = \langle x, y \rangle$. Возьмем ядро функционала $\ker f$, оно замкнуто по непрерывности функционала и является подпространством $H$, обозначим его за $H_1$. По уже доказанному, коразмерность ядра равна 1, $H = H_1 \oplus H_1^{\perp}$ и существует $e \in H_1^{\perp}$, что у любого $x \in H$ существует единственное разложение $x = x_1 + t e, x_1 \in H_1$. Тогда $f(x) = f(x_1) + f(t e) = t f(e)$. $\forall y \in H_1^{\perp}: \langle x, y \rangle = \langle x_1 + te, y \rangle = \langle x_1, y\rangle + \langle te, y \rangle = t \langle e, y \rangle$. Добьемся того, чтобы $f(e)$ было равно $\langle e, y \rangle$: пусть $y = \alpha e$, тогда $\langle e, y \rangle = \alpha \|e\|^2 = f(e)$, то есть $\alpha = {f(e) \over \|e\|^2}$. Таким образом, искомый $y = {f(e) \over \|e\|^2} e$.
Единственность такого $y$: пусть существуют $y$ и $y'$ такие, что $f(x) = \langle x, y \rangle$ и $f(x) = \langle x, y' \rangle$. Тогда $\forall x: \langle x, y - y' \rangle = 0$, а из первой аксиомы скалярного произведения это означает, что $y - y' = 0$.
}}
== Ссылки:==
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Quotient_space Quotient space]
* [http://en.wikipedia.org/wiki/Quotient_space_(linear_algebra) Quotient space (linear algebra)]
54
правки

Навигация