286
правок
Изменения
м
Ссылка на основную статью
== Обоснование ==
'''С точки зрения [[Байесовский классификаторБайесовская классификация|байесовского классификатора]]<sup>[на 28.01.19 не создан]</sup>'''
Наиболее строгое обоснование логистической регрессии опирается на следующую теорему
=== [[Примеры кода на Scala#Логистическая регрессия|Пример кода на Scala]] ===
===Пример на языке Java===
Пример линейной логистической регрессии с применением <code>smile.classification.LogisticRegression</code><ref>[https://haifengl.github.io/smile/api/java/smile/classification/LogisticRegression/ Smile, Logistic Regression]</ref>
<code>Maven</code> зависимость:
'''var''' logClf = new LogisticRegression(iris.x(), iris.labels());
logClf.predict(testX);
=== Пример на языке R ===
{{Main|Примеры кода на R}}
<font color="gray"># reading data</font>
rdata <- read.csv(<font color="green">"input.csv"</font>, <font color="#660099">sep</font> = <font color="green">','</font>, <font color="#660099">header</font> = FALSE)
<font color="gray"># evaluating model</font>
model = glm(<font color="#660099">formula</font> = target ~ x + y + z, <font color="#660099">data</font> = rdata, <font color="#660099">family</font> = binomial)
<font color="gray"># printing summary</font>
print(summary(model))
== См. также ==
