Логистическая регрессия

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск

Логистическая регрессия (англ. logistic regression) — метод построения линейного классификатора[на 23.01.19 не создан], позволяющий оценивать апостериорные вероятности принадлежности объектов классам.

Описание

Логистическая регрессия применяется для прогнозирования вероятности возникновения некоторого события по значениям множества признаков. Для этого вводится зависимая переменная $y$, принимающая значения $0$ и $1$ и множество независимых переменных [math]x_1, ... x_n[/math] на основе значений которых требуется вычислить вероятность принятия того или иного значения зависимой переменной.