Мажорирующий элемент — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
("Хитрое" решение)
(Решение за O(n))
Строка 4: Строка 4:
  
 
== Решение за O(n) ==
 
== Решение за O(n) ==
 +
 +
Алгоритм можно представить следующим образом: пусть на вечеринке собрались <tex>N</tex> людей, и каждому из них соответствует один элемент из массива. Когда встречаются двое с разными элементами, то они садятся. В конце концов останутся стоять только гости с одинаковыми элементами. Это и есть искомый элемент.
  
 
== Обобщение на случай поиска элемента, встречающегося N/K раз ==
 
== Обобщение на случай поиска элемента, встречающегося N/K раз ==

Версия 13:37, 24 мая 2013

Формулировка задачи

Требуется в массиве длиной N найти элемент, встречающийся более N/2 раз. Гарантируется, что такой элемент существует.

Решение за O(n)

Алгоритм можно представить следующим образом: пусть на вечеринке собрались [math]N[/math] людей, и каждому из них соответствует один элемент из массива. Когда встречаются двое с разными элементами, то они садятся. В конце концов останутся стоять только гости с одинаковыми элементами. Это и есть искомый элемент.

Обобщение на случай поиска элемента, встречающегося N/K раз

"Хитрое" решение

Выберем случайный элемент в массиве и проверим, встречается ли он больше, чем [math]N / K[/math] раз. Будем делать так, пока не найдем подходящий элемент. Утверждается, что данный алгоритм в среднем работает за [math]O(N \cdot K)[/math]

Псевдокод

findMajorityElement(a, N, K)
  while true
    candidate = a[random(N)]
    count = 0
    for i = 0 to N - 1
      if a[i] == candidate
        count++
    if count > N / K
      return candidate

Доказательство

На каждом шаге мы берем случайный элемент. Проверка на мажорируемость выполняется за [math]O(N)[/math]. Вероятность, что мы выбрали элемент "удачно" составляет [math]1 / K[/math]. Тогда, в среднем, мы будем делать [math]K[/math] шагов. Итоговая сложность [math]O(N \cdot K)[/math].

Источники