Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Добавить раздел Глубокое обучение)
(Порождающие модели)
(не показаны 42 промежуточные версии 12 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
[[Категория: Машинное обучение]]
 
[[Категория: Машинное обучение]]
  
=Одобренные=
+
=Общие понятия=
 
 
=В разработке=
 
 
*[[Общие понятия]]
 
*[[Общие понятия]]
 
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 
 
*[[Переобучение]]
 
*[[Переобучение]]
 +
*[[Кросс-валидация]]
 +
*[[Выброс]]
 +
*[[Ранжирование]]
 +
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 +
 +
=Классификация и регрессия=
 +
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
 +
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
 +
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 +
*[[Вариации регрессии]]
 
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
+
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
+
 
 +
=Кластеризация=
 +
*[[Кластеризация]]
 +
*[[Иерархическая кластеризация]]
 +
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 +
 
 +
=Ансамбли=
 +
*[[Виды ансамблей]]
 +
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 +
*[[XGBoost]]
 +
*[[CatBoost]]
 +
 
 +
=Глубокое обучение=
 +
*[[Глубокое обучение]]
 +
*[[Настройка глубокой сети]]
 +
*[[Batch-normalization]]
 +
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 +
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 +
*[[Сегментация изображений]]
 +
==Сверточные сети==
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
+
==Порождающие модели==
 +
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
 +
*[[Автокодировщик]]
 +
*[[Вариационный автокодировщик]]
 +
 
 +
==Обработка естественного языка==
 +
*[[Распознавание речи]]
 +
*[[Обработка естественного языка]]
 +
*[[Векторное представление слов]]
 +
 
 +
=Уменьшение размерности=
 +
*[[Уменьшение размерности]]
 +
 
 +
=Обучение с подкреплением=
 +
*[[Обучение с подкреплением]]
 +
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]
 +
 
 +
=Примеры кода=
 +
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
 +
*[[Примеры кода на Scala]]
 +
 
 +
=В разработке=
 +
*[[Мета-обучение]]
 +
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[LSTM]]
+
*[[Долгая краткосрочная память]]
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
 
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
*[[Кластеризация]]
 
 
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[EM-алгоритм]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 
*[[Ранжирование]]
 
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Уменьшение размерности]]
 
*[[Обучение с подкреплением]]
 
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
 
 
*[[Активное обучение]]
 
*[[Активное обучение]]
 
*[[Примеры кода на R]]
 
*[[Примеры кода на R]]
 
*[[Примеры кода на Java]]
 
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
+
*[[Регуляризация]]
*[[Выброс]]
+
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[CatBoost]]
+
*[[Порождающие модели]]
*[[Глубокое обучение]]
+
*[[Ядра]]
 +
*[[Известные наборы данных]]

Версия 15:48, 17 марта 2019


Общие понятия

Классификация и регрессия

Кластеризация

Ансамбли

Глубокое обучение

Сверточные сети

Порождающие модели

Обработка естественного языка

Уменьшение размерности

Обучение с подкреплением

Примеры кода

В разработке