9
правок
Изменения
→Порождающие модели
[[Категория: Машинное обучение]]
=Одобренные= =В разработкеОбщие понятия=
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Переобучение]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
=Классификация и регрессия=
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
*[[Вариации регрессии]]
*[[Линейная регрессия]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Стохастический градиентный спуск Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex> =Кластеризация=*[[Кластеризация]]*[[Иерархическая кластеризация]]*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex> =Ансамбли=*[[Нейронные Виды ансамблей]]*[[Бустинг, AdaBoost]]*[[XGBoost]]*[[CatBoost]] =Глубокое обучение=*[[Глубокое обучение]]*[[Настройка глубокой сети, перцептрон]]*[[Batch-normalization]]*[[Практики реализации нейронных сетей]]*[[Рекуррентные нейронные сети]]*[[Сегментация изображений]]==Сверточные сети==
*[[Сверточные нейронные сети]]
==Порождающие модели==*[[Рекуррентные нейронные сетиGenerative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>*[[Автокодировщик]]*[[Вариационный автокодировщик]] ==Обработка естественного языка==*[[Распознавание речи]]*[[Обработка естественного языка]]*[[Векторное представление слов]] =Уменьшение размерности=*[[Уменьшение размерности]] =Обучение с подкреплением=*[[Обучение с подкреплением]]*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]] =Примеры кода=*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]*[[Примеры кода на Scala]] =В разработке=*[[Мета-обучение]]*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[LSTM]]*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседейДолгая краткосрочная память]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Рекомендательные системы]]
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Активное обучение]]
*[[Примеры кода на R]]
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на PythonРегуляризация]]*[[ВыбросОбратное распространение ошибки]]*[[CatBoostПорождающие модели]]*[[Глубокое обучениеЯдра]]*[[Известные наборы данных]]
