Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (В разработке)
(Порождающие модели)
(не показано 13 промежуточных версий 4 участников)
Строка 7: Строка 7:
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Выброс]]
 
*[[Выброс]]
 +
*[[Ранжирование]]
 +
*[[Стохастический градиентный спуск]]
  
 
=Классификация и регрессия=
 
=Классификация и регрессия=
Строка 12: Строка 14:
 
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
 
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
 
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 +
*[[Вариации регрессии]]
 +
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 +
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Кластеризация=
 
=Кластеризация=
Строка 22: Строка 27:
 
*[[Виды ансамблей]]
 
*[[Виды ансамблей]]
 
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 +
*[[XGBoost]]
 
*[[CatBoost]]
 
*[[CatBoost]]
  
Строка 30: Строка 36:
 
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 +
*[[Сегментация изображений]]
 
==Сверточные сети==
 
==Сверточные сети==
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 +
==Порождающие модели==
 
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
 +
*[[Автокодировщик]]
 +
*[[Вариационный автокодировщик]]
 +
 
==Обработка естественного языка==
 
==Обработка естественного языка==
 
*[[Распознавание речи]]
 
*[[Распознавание речи]]
 
*[[Обработка естественного языка]]
 
*[[Обработка естественного языка]]
 +
*[[Векторное представление слов]]
  
 
=Уменьшение размерности=
 
=Уменьшение размерности=
Строка 42: Строка 54:
 
=Обучение с подкреплением=
 
=Обучение с подкреплением=
 
*[[Обучение с подкреплением]]
 
*[[Обучение с подкреплением]]
 +
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]
  
 
=Примеры кода=
 
=Примеры кода=
Строка 50: Строка 63:
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
 
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[Долгая краткосрочная память (LSTM)]]
+
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[EM-алгоритм]]
*[[Ранжирование]]
 
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
Строка 67: Строка 77:
 
*[[Обратное распространение ошибки]]
 
*[[Обратное распространение ошибки]]
 
*[[Порождающие модели]]
 
*[[Порождающие модели]]
*[[Векторное представление слов]]
 
 
*[[Ядра]]
 
*[[Ядра]]
*[[Сегментация изображений]]
+
*[[Известные наборы данных]]
*[[XGBoost]]
 
*[[Известные наборы данныхa]]
 

Версия 15:48, 17 марта 2019


Общие понятия

Классификация и регрессия

Кластеризация

Ансамбли

Глубокое обучение

Сверточные сети

Порождающие модели

Обработка естественного языка

Уменьшение размерности

Обучение с подкреплением

Примеры кода

В разработке