Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(В разработке)
м
(не показана 31 промежуточная версия 7 участников)
Строка 2: Строка 2:
  
 
=Общие понятия=
 
=Общие понятия=
 +
*[[Общие понятия]]
 +
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 
*[[Переобучение]]
 
*[[Переобучение]]
 +
*[[Кросс-валидация]]
 +
*[[Выброс]]
 +
*[[Ранжирование]]
 +
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 +
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]
  
=Классификация=
+
=Классификация и регрессия=
 
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
 
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
 
+
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
=Регрессия=
+
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 +
*[[Вариации регрессии]]
 +
*[[Линейная регрессия]]
 +
*[[Логистическая регрессия]]
 +
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Кластеризация=
 
=Кластеризация=
 
*[[Кластеризация]]
 
*[[Кластеризация]]
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 +
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Ансамбли=
 
=Ансамбли=
 +
*[[Виды ансамблей]]
 +
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 +
*[[XGBoost]]
 
*[[CatBoost]]
 
*[[CatBoost]]
  
Строка 21: Строка 36:
 
*[[Batch-normalization]]
 
*[[Batch-normalization]]
 
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 +
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 +
*[[Сегментация изображений]]
 +
==Сверточные сети==
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 +
==Порождающие модели==
 
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
 +
*[[Автокодировщик]]
 +
*[[Вариационный автокодировщик]]
 +
 +
==Обработка естественного языка==
 +
*[[Распознавание речи]]
 +
*[[Обработка естественного языка]]
 +
*[[Векторное представление слов]]
 +
 +
=Уменьшение размерности=
 +
*[[Уменьшение размерности]]
 +
 +
=Обучение с подкреплением=
 +
*[[Обучение с подкреплением]]
 +
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]
  
 
=Примеры кода=
 
=Примеры кода=
 +
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
 
*[[Примеры кода на Scala]]
 
*[[Примеры кода на Scala]]
  
 
=В разработке=
 
=В разработке=
*[[Общие понятия]]
 
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 
*[[Кросс-валидация]]
 
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
 
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[LSTM]]
+
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[EM-алгоритм]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 
*[[Ранжирование]]
 
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Уменьшение размерности]]
 
*[[Обучение с подкреплением]]
 
 
*[[Активное обучение]]
 
*[[Активное обучение]]
 
*[[Примеры кода на R]]
 
*[[Примеры кода на R]]
 
*[[Примеры кода на Java]]
 
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
+
*[[Регуляризация]]
*[[Выброс]]
+
*[[Обратное распространение ошибки]]
 +
*[[Порождающие модели]]
 +
*[[Ядра]]
 +
*[[Известные наборы данных]]

Версия 23:02, 24 марта 2019


Общие понятия

Классификация и регрессия

Кластеризация

Ансамбли

Глубокое обучение

Сверточные сети

Порождающие модели

Обработка естественного языка

Уменьшение размерности

Обучение с подкреплением

Примеры кода

В разработке