174
правки
Изменения
м
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Линейная регрессия]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[Ранжирование]]
*[[Уменьшение размерности]]
*[[Обучение с подкреплением]]
Нет описания правки
=Общие понятия=
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Переобучение]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]
=Классификацияи регрессия=
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]=Регрессия=*[[Дерево решений и случайный лес]]*[[Вариации регрессии]]*[[Линейная регрессия]]*[[Логистическая регрессия]]*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
=Кластеризация=
*[[Кластеризация]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
=Ансамбли=
*[[Виды ансамблей]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[XGBoost]]
*[[CatBoost]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Сегментация изображений]]
==Сверточные сети==
*[[Сверточные нейронные сети]]
==Порождающие модели==
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
*[[Автокодировщик]]
*[[Вариационный автокодировщик]]
==Обработка естественного языка==
*[[Распознавание речи]]
*[[Обработка естественного языка]]
*[[Векторное представление слов]]
=Уменьшение размерности=
*[[Уменьшение размерности]]
=Обучение с подкреплением=
*[[Обучение с подкреплением]]
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]
=Примеры кода=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Примеры кода на Scala]]
=В разработке=
*[[Мета-обучение]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[LSTMДолгая краткосрочная память]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Рекомендательные системы]]
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Активное обучение]]
*[[Примеры кода на R]]
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на PythonРегуляризация]]*[[ВыбросОбратное распространение ошибки]]*[[Порождающие модели]]*[[Ядра]]*[[Известные наборы данных]]
