174
правки
Изменения
м
*[[Мета-обучение]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации*]]
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении*]]
*[[Neural Style Transfer*]]
*[[LSTM]]
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)*]]
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[Ранжирование]]
*[[Уменьшение размерности]]*[[Обучение с подкреплением]]*[[Обучение с подкреплением*]]*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на JavaРегуляризация]]*[[Обзор библиотек для машинного обучения на PythonПорождающие модели]]
Нет описания правки
[[Категория: Машинное обучение]]
=Одобренные= =В разработкеОбщие понятия=
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Переобучение]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[Выброс]]
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
*[[Известные наборы данных]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
=Классификация и регрессия=
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
*[[Вариации регрессии]]
*[[Линейная регрессия]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Дерево решений и случайный лесЯдра]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[Байесовские сети]]
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
=Кластеризация=
*[[Кластеризация]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
=Ансамбли=
*[[Виды ансамблей]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[XGBoost]]<tex>^\star</tex>
*[[CatBoost]]<tex>^\star</tex>
=Нейронные сети=
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
==Глубокое обучение==
*[[Глубокое обучение]]
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Долгая краткосрочная память]]
*[[Сегментация изображений]]
===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
===Порождающие модели===
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]
*[[Автокодировщик]]
*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex>
===Обработка естественного языка===
*[[Распознавание речи]]
*[[Обработка естественного языка]]
*[[Векторное представление слов]]
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
=Уменьшение размерности=
*[[Уменьшение размерности]]
=Обучение с подкреплением=
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Примеры кода=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[Мета-обучение]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[EM-алгоритм]]
*[[Рекомендательные системы]]
*[[Настройка гиперпараметров]]
