Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
(не показано 15 промежуточных версий 3 участников)
Строка 7: Строка 7:
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Выброс]]
 
*[[Выброс]]
 +
*[[Ранжирование]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 +
*[[Регуляризация]]
 +
*[[Известные наборы данных]]
 +
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Классификация и регрессия=
 
=Классификация и регрессия=
 
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
 
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
 
 
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 
*[[Дерево решений и случайный лес]]
 +
*[[Вариации регрессии]]
 +
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Вариации регрессии]]
+
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 +
*[[Байесовская классификация]]
 +
*[[Байесовские сети]]
 
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
  
Строка 21: Строка 28:
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 
*[[Иерархическая кластеризация]]
 
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
 +
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Ансамбли=
 
=Ансамбли=
 
*[[Виды ансамблей]]
 
*[[Виды ансамблей]]
 
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 
*[[Бустинг, AdaBoost]]
*[[CatBoost]]
+
*[[XGBoost]]<tex>^\star</tex>
 +
*[[CatBoost]]<tex>^\star</tex>
 +
 
 +
=Нейронные сети=
 +
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
 +
*[[Обратное распространение ошибки]]
 +
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
  
=Глубокое обучение=
+
==Глубокое обучение==
 
*[[Глубокое обучение]]
 
*[[Глубокое обучение]]
 
*[[Настройка глубокой сети]]
 
*[[Настройка глубокой сети]]
 
*[[Batch-normalization]]
 
*[[Batch-normalization]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 +
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Сегментация изображений]]
 
*[[Сегментация изображений]]
==Сверточные сети==
+
 
 +
===Сверточные сети===
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
 
*[[Сверточные нейронные сети]]
==Порождающие модели==
+
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex>
+
 
*[[Вариационный автокодировщик]]
+
===Порождающие модели===
==Обработка естественного языка==
+
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]
 +
*[[Автокодировщик]]
 +
*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex>
 +
 
 +
===Обработка естественного языка===
 
*[[Распознавание речи]]
 
*[[Распознавание речи]]
 
*[[Обработка естественного языка]]
 
*[[Обработка естественного языка]]
 
*[[Векторное представление слов]]
 
*[[Векторное представление слов]]
 +
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
  
 
=Уменьшение размерности=
 
=Уменьшение размерности=
Строка 48: Строка 68:
  
 
=Обучение с подкреплением=
 
=Обучение с подкреплением=
*[[Обучение с подкреплением]]
+
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]
+
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
  
 
=Примеры кода=
 
=Примеры кода=
 
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
 
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Примеры кода на Scala]]
+
*[[Примеры кода на Java]]
 +
*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
  
 
=В разработке=
 
=В разработке=
 +
*[[Ядра]]
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Линейная регрессия]]
 
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
 
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[EM-алгоритм]]
*[[Ранжирование]]
 
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
 
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Активное обучение]]
+
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на R]]
+
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Java]]
 
*[[Регуляризация]]
 
*[[Обратное распространение ошибки]]
 
 
*[[Порождающие модели]]
 
*[[Порождающие модели]]
*[[Ядра]]
 
*[[XGBoost]]
 
*[[Известные наборы данных]]
 

Версия 13:07, 22 января 2020


Общие понятия

Классификация и регрессия

Кластеризация

Ансамбли

Нейронные сети

Глубокое обучение

Сверточные сети

Порождающие модели

Обработка естественного языка

Уменьшение размерности

Обучение с подкреплением

Примеры кода

В разработке