Машинное обучение — различия между версиями
Evaleria (обсуждение | вклад) м |
Evaleria (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
*[[Ранжирование]] | *[[Ранжирование]] | ||
*[[Стохастический градиентный спуск]] | *[[Стохастический градиентный спуск]] | ||
| + | *[[Регуляризация]] | ||
*[[Известные наборы данных]] | *[[Известные наборы данных]] | ||
| − | *[[Обучение с частичным привлечением учителя]] | + | *[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex> |
=Классификация и регрессия= | =Классификация и регрессия= | ||
| Строка 19: | Строка 20: | ||
*[[Логистическая регрессия]] | *[[Логистическая регрессия]] | ||
*[[Метод опорных векторов (SVM)]] | *[[Метод опорных векторов (SVM)]] | ||
| − | |||
*[[Байесовская классификация]] | *[[Байесовская классификация]] | ||
*[[Байесовские сети]] | *[[Байесовские сети]] | ||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
*[[Иерархическая кластеризация]] | *[[Иерархическая кластеризация]] | ||
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex> | *[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex> | ||
| + | *[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex> | ||
=Ансамбли= | =Ансамбли= | ||
| Строка 50: | Строка 51: | ||
===Сверточные сети=== | ===Сверточные сети=== | ||
*[[Сверточные нейронные сети]] | *[[Сверточные нейронные сети]] | ||
| + | *[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex> | ||
===Порождающие модели=== | ===Порождающие модели=== | ||
| − | *[[Generative Adversarial Nets (GAN)]] | + | *[[Generative Adversarial Nets (GAN)]] |
*[[Автокодировщик]] | *[[Автокодировщик]] | ||
| − | *[[Вариационный автокодировщик]] | + | *[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex> |
===Обработка естественного языка=== | ===Обработка естественного языка=== | ||
| Строка 60: | Строка 62: | ||
*[[Обработка естественного языка]] | *[[Обработка естественного языка]] | ||
*[[Векторное представление слов]] | *[[Векторное представление слов]] | ||
| + | *[[Классификация текстов и анализ тональности]] | ||
=Уменьшение размерности= | =Уменьшение размерности= | ||
| Строка 65: | Строка 68: | ||
=Обучение с подкреплением= | =Обучение с подкреплением= | ||
| − | *[[Обучение с подкреплением]] | + | *[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex> |
| − | *[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]] | + | *[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex> |
=Примеры кода= | =Примеры кода= | ||
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]] | *[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]] | ||
*[[Примеры кода на Java]] | *[[Примеры кода на Java]] | ||
| − | *[[Примеры кода на Scala]] | + | *[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex> |
=В разработке= | =В разработке= | ||
| + | *[[Ядра]] | ||
*[[Мета-обучение]] | *[[Мета-обучение]] | ||
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]] | *[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]] | ||
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex> | *[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex> | ||
| − | |||
*[[EM-алгоритм]] | *[[EM-алгоритм]] | ||
*[[Рекомендательные системы]] | *[[Рекомендательные системы]] | ||
*[[Настройка гиперпараметров]] | *[[Настройка гиперпараметров]] | ||
| − | *[[Активное обучение]] | + | *[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex> |
| − | *[[Примеры кода на R]] | + | *[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex> |
| − | |||
*[[Порождающие модели]] | *[[Порождающие модели]] | ||
| − | |||
Версия 13:07, 22 января 2020
Содержание
Общие понятия
- Общие понятия
- Модель алгоритма и ее выбор
- Переобучение
- Кросс-валидация
- Выброс
- Ранжирование
- Стохастический градиентный спуск
- Регуляризация
- Известные наборы данных
- Обучение с частичным привлечением учителя
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Дерево решений и случайный лес
- Вариации регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Метод опорных векторов (SVM)
- Байесовская классификация
- Байесовские сети
- Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира
Кластеризация
- Кластеризация
- Иерархическая кластеризация
- Оценка качества в задаче кластеризации
- Эволюционные алгоритмы кластеризации
Ансамбли
Нейронные сети
Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Настройка глубокой сети
- Batch-normalization
- Рекуррентные нейронные сети
- Долгая краткосрочная память
- Сегментация изображений
Сверточные сети
Порождающие модели
Обработка естественного языка
- Распознавание речи
- Обработка естественного языка
- Векторное представление слов
- Классификация текстов и анализ тональности
