Машинное обучение — различия между версиями
Id0ntmind (обсуждение | вклад) (→В разработке) |
Nevus (обсуждение | вклад) (→В разработке) |
||
| (не показано 5 промежуточных версий 4 участников) | |||
| Строка 97: | Строка 97: | ||
*[[Примеры кода на Java]] | *[[Примеры кода на Java]] | ||
*[[Примеры кода на Scala]] | *[[Примеры кода на Scala]] | ||
| − | |||
=В разработке= | =В разработке= | ||
| Строка 112: | Строка 111: | ||
*[[Обучение в реальном времени]] | *[[Обучение в реальном времени]] | ||
*[[Оценка положения]] | *[[Оценка положения]] | ||
| + | *[[Примеры кода на Kotlin]] | ||
| + | *[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]] | ||
| + | *[[Сети глубокого доверия]] | ||
| + | *[[Многопоточность в машинном обучении]] | ||
| + | *[[Анализ видео]] | ||
Версия 19:38, 20 апреля 2020
Содержание
Общие понятия
- Общие понятия
- Переобучение
- Кросс-валидация
- Стохастический градиентный спуск
- Регуляризация
- Ранжирование
- Обучение с частичным привлечением учителя
- Жизненный цикл модели машинного обучения
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Дерево решений и случайный лес
- Вариации регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Метод опорных векторов (SVM)
- Ядра
- Оценка качества в задачах классификации и регрессии
- Байесовская классификация
- Байесовские сети
- Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира
Кластеризация
- Кластеризация
- EM-алгоритм
- Иерархическая кластеризация
- Оценка качества в задаче кластеризации
- Эволюционные алгоритмы кластеризации
Ансамбли
Нейронные сети
Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Настройка глубокой сети
- Batch-normalization
- Рекуррентные нейронные сети
- Долгая краткосрочная память
Сверточные сети
Компьютерное зрение
- Компьютерное зрение
- Задача нахождения объектов на изображении
- Сегментация изображений
- PixelRNN и PixelCNN
Порождающие модели
Обработка естественного языка
- Распознавание речи
- Обработка естественного языка
- Векторное представление слов
- Классификация текстов и анализ тональности
- Долгая краткосрочная память
- Механизм внимания
Автоматическое машинное обучение
Работа с данными
- Уменьшение размерности
- Выброс
- Алгоритмы сэмплирования
- Известные наборы данных
- Метод главных компонент (PCA)
- Стохастическое вложение соседей с t-распределением
Обучение с подкреплением
Активное обучение
Примеры кода
В разработке
- Графовые нейронные сети
- Рекомендательные системы
- Настройка гиперпараметров
- Примеры кода на R
- PixelRNN и PixelCNN
- Рекурсивные нейронные сети
- Дополнение к ранжированию
- Поиск архитектуры нейронной сети
- Генерация объектов
- Распознавание текста на изображении
- Обучение в реальном времени
- Оценка положения
- Примеры кода на Kotlin
- Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook
- Сети глубокого доверия
- Многопоточность в машинном обучении
- Анализ видео
