174
правки
Изменения
м
=Автоматическое машинное обучение=*[[Автоматическое машинное обучениеДолгая краткосрочная память]]*[[Модель алгоритма и ее выборМеханизм внимания]]
=Активное обучение=
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
Нет описания правки
*[[Регуляризация]]
*[[Ранжирование]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителяРекомендательные системы]]<tex>^\star</tex>
*[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>
*[[Многопоточность в машинном обучении]]<tex>^\star</tex>
=Классификация и регрессия=
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Ядра]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[Байесовские сети]]
=Кластеризация=
*[[Кластеризация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
*[[Графовые нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
*[[Рекурсивные нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
==Глубокое обучение==
*[[Batch-normalization]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Долгая краткосрочная память]]*[[Сегментация изображенийСети глубокого доверия]]<tex>^\star</tex>
===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
===Компьютерное зрение===
*[[Компьютерное зрение]]
*[[Оценка положения]]<tex>^\star</tex>
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Сегментация изображений]]
*[[PixelRNN и PixelCNN]]
===Порождающие модели===
*[[Векторное представление слов]]
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
=Работа с данными=
*[[Уменьшение размерности]]
*[[Выброс]]
*[[Алгоритмы сэмплирования]]
*[[Известные наборы данных]]
*[[Метод главных компонент (PCA)]]
*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]
=Виды обучения=
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение в реальном времени]]<tex>^\star</tex>
==Автоматическое машинное обучение==*[[Автоматическое машинное обучение]]*[[Настройка гиперпараметров]]*[[Модель алгоритма и ее выбор]]*[[Мета-обучение]]*[[Поиск архитектуры нейронной сети]] ==Обучение с подкреплением==
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Примеры кода=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Kotlin]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[ЯдраДополнение к ранжированию]]*[[Мета-обучение]]*[[Графовые нейронные сети]]*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессииГенерация объектов]]*[[Задача нахождения объектов Распознавание текста на изображении]]<tex>^\star</tex>*[[EM-алгоритм]]*[[Рекомендательные системы]]*[[Настройка гиперпараметров]]*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[PixelRNN и PixelCNNАнализ видео]]
