174
правки
Изменения
→Компьютерное зрение
*[[Регуляризация]]
*[[Ранжирование]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителяРекомендательные системы]]*[[Интерпретируемые модели]]<tex>^\star</tex>
*[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>
*[[Анализ временных рядов]]<tex>^\star</tex>
=Классификация и регрессия=
*[[EM-алгоритм]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
*[[Графовые нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
*[[Рекурсивные нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
==Глубокое обучение==
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Проблемы нейронных сетей]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Долгая краткосрочная памятьСиамская нейронная сеть]]*[[Автокодировщик]]*[[Сети глубокого доверия]]<tex>^\star</tex>
===Сверточные сети===
===Компьютерное зрение===
*[[Компьютерное зрение]]
*[[Сегментация изображений]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Сегментация изображенийОценка положения]]<tex>^\star</tex>*[[Определение положения человека]]<tex>^\star</tex>*[[Распознавание изогнутого текста]]<tex>^\star</tex>*[[Карта глубины]]<tex>^\star</tex>*[[Вписывание части изображения]]<tex>^\star</tex>*[[PixelRNN и PixelCNNБлендинг изображений]]<tex>^\star</tex>
===Порождающие модели===
*[[Порождающие модели]]
*[[Генерация объектов]]*[[Generative Adversarial Nets (GAN)|Порождающие состязательные сети, Generative Adversarial Networks (GAN)]]*[[АвтокодировщикPixelRNN и PixelCNN]]
*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex>
*[[Задача трансляции изображений]]<tex>^\star</tex>
*[[Генерация текста]]<tex>^\star</tex>
*[[Генерация изображения по тексту]]<tex>^\star</tex>
===Обработка естественного языка===
*[[Долгая краткосрочная память]]
*[[Механизм внимания]]
=Работа с данными=
*[[Метод главных компонент (PCA)]]
*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]
*[[Синтетические наборы данных]]<tex>^\star</tex>
=Виды обучения=
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение в реальном времени]]<tex>^\star</tex>
==Автоматическое машинное обучение==*[[Автоматическое машинное обучение]]*[[Настройка гиперпараметров]]*[[Модель алгоритма и ее выбор]]*[[Мета-обучение]]*[[Поиск архитектуры нейронной сети]] ==Обучение с подкреплением==
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Активное обучение=*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex> =Примеры кодаРеализация=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Многопоточность в машинном обучении]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Kotlin]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]]<tex>^\star</tex>
*[[Машинное обучение на мобильных телефонах]]<tex>^\star</tex>
=Применение машинного обучения на практике=
*[[Анализ социальных сетей]]<tex>^\star</tex>
*[[Машинное обучение в медицине]]<tex>^\star</tex>
*[[Deepfake|Генерация дипфейков с помощью нейронных сетей]]<tex>^\star</tex>
*[[Представление знаний]]<tex>^\star</tex>
*[[Задача планирования движения]]<tex>^\star</tex>
*[[Машинное обучение в астрономии]]<tex>^\star</tex>
*[[Компьютерное зрение в микроскопии]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение на больших данных]]<tex>^\star</tex>
*[[Дополнение к ранжированию]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[Графовые нейронные сетиРасположение объектов на изображении]]*[[Рекомендательные системыРаспознавание текста на изображении]]*[[Настройка гиперпараметровОпределение геометрии изображения]]*[[Примеры кода на RАнализ видео]]<tex>^\star</tex>*[[PixelRNN Обнаружение и обработка дорожных знаков и PixelCNN]]*[[:Рекурсивные нейронные сети|Рекурсивные нейронные сети]]*[[Дополнение к ранжированиюпешеходов]]*[[Поиск архитектуры нейронной сетиТрансформер]]
