Изменения

=Одобренные= =В разработкеОбщие понятия=

*[[Дерево решений Ядра]]*[[Оценка качества в задачах классификации и случайный лесрегрессии]]

*[[РанжированиеXGBoost]]<tex>^\star</tex>*[[Рекомендательные CatBoost]]<tex>^\star</tex> =Нейронные сети=*[[Нейронные сети, перцептрон]]*[[Обратное распространение ошибки]]*[[Практики реализации нейронных сетей]]*[[Графовые нейронные сети]]<tex>^\star</tex>*[[Рекурсивные нейронные сети]]<tex>^\star</tex> ==Глубокое обучение==*[[Глубокое обучение]]*[[Настройка глубокой сети]]*[[Batch-normalization]]*[[Проблемы нейронных сетей]]*[[Рекуррентные нейронные сети]]*[[Сиамская нейронная сеть]]*[[Автокодировщик]]*[[Сети глубокого доверия]]<tex>^\star</tex> ===Сверточные сети===*[[Сверточные нейронные сети]]*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex> ===Компьютерное зрение===*[[Компьютерное зрение]]*[[Сегментация изображений]]*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>*[[Оценка положения]]<tex>^\star</tex>*[[Определение положения человека]]<tex>^\star</tex>*[[Распознавание изогнутого текста]]<tex>^\star</tex>*[[Карта глубины]]<tex>^\star</tex>*[[Вписывание части изображения]]<tex>^\star</tex>*[[Блендинг изображений]]<tex>^\star</tex> ===Порождающие модели===*[[Порождающие модели]]*[[Генерация объектов]]*[[Generative Adversarial Nets (GAN)|Порождающие состязательные сети, Generative Adversarial Networks (GAN)]]*[[PixelRNN и PixelCNN]]*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex>*[[Задача трансляции изображений]]<tex>^\star</tex>*[[Генерация текста]]<tex>^\star</tex>*[[Генерация изображения по тексту]]<tex>^\star</tex> ===Обработка естественного языка===*[[Распознавание речи]]*[[Обработка естественного языка]]*[[Векторное представление слов]]*[[Классификация текстов и анализ тональности]]*[[Долгая краткосрочная память]]*[[Механизм внимания]]*[[BERT (языковая модель)]]*[[Синтез речи]]<tex>^\star</tex>*[[Диалоговые системы]]<tex>^\star</tex> =Работа с данными=*[[Уменьшение размерности]]*[[Выброс]]*[[Алгоритмы сэмплирования]]*[[Известные наборы данных]]*[[Метод главных компонент (PCA)]]*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]*[[Синтетические наборы данных]]<tex>^\star</tex> =Виды обучения=*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение в реальном времени]]<tex>^\star</tex> ==Автоматическое машинное обучение==*[[Автоматическое машинное обучение]]

*[[Уменьшение размерностиМодель алгоритма и ее выбор]]*[[Мета-обучение]]*[[Поиск архитектуры нейронной сети]] ==Обучение с подкреплением]]==*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex> =Реализация=*[[Активное обучениеОбзор библиотек для машинного обучения на Python]]*[[Примеры кода на RМногопоточность в машинном обучении]]<tex>^\star</tex>

*[[Обзор библиотек для Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Kotlin]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение на мобильных телефонах]]<tex>^\star</tex> =Применение машинного обучения на Pythonпрактике=*[[Анализ социальных сетей]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение в медицине]]<tex>^\star</tex>*[[Deepfake|Генерация дипфейков с помощью нейронных сетей]]<tex>^\star</tex>*[[Представление знаний]]<tex>^\star</tex>*[[Задача планирования движения]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение в астрономии]]<tex>^\star</tex>*[[Компьютерное зрение в микроскопии]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение на больших данных]]<tex>^\star</tex>*[[Дополнение к ранжированию]]<tex>^\star</tex> =В разработке=*[[Расположение объектов на изображении]]*[[Распознавание текста на изображении]]*[[Определение геометрии изображения]]*[[Анализ видео]]*[[Обнаружение и обработка дорожных знаков и пешеходов]]* [[CatBoostТрансформер]]