1632
правки
Изменения
м
rollbackEdits.php mass rollback
=Общие понятия=
*[[Общие понятия]]
*[[Переобучение]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[Стохастический градиентный спуск]]
*[[Регуляризация]]
*[[Ранжирование]]
*[[Рекомендательные системы]]
*[[Интерпретируемые модели]]
*[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>
*[[Анализ временных рядов]]<tex>^\star</tex>
=Классификацияи регрессия=
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]=Регрессия=*[[Вариации регрессии]]*[[Линейная регрессия]]*[[Логистическая регрессия]]*[[Метод опорных векторов (SVM)]]*[[Ядра]]*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]*[[Байесовская классификация]]*[[Байесовские сети]]*[[Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира]]<tex>^\star</tex>
=Кластеризация=
*[[Кластеризация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
=Ансамбли=
*[[Виды ансамблей]]*[[Бустинг, AdaBoost]]*[[XGBoost]]<tex>^\star</tex>*[[CatBoost]]<tex>^\star</tex>
=Нейронные сети=*[[Нейронные сети, перцептрон]]*[[Обратное распространение ошибки]]*[[Практики реализации нейронных сетей]]*[[Графовые нейронные сети]]<tex>^\star</tex>*[[Рекурсивные нейронные сети]]<tex>^\star</tex> ==Глубокое обучение==
*[[Глубокое обучение]]
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Практики реализации Проблемы нейронных сетей]]*[[Рекуррентные нейронные сети]]*[[Сиамская нейронная сеть]]*[[Автокодировщик]]*[[Сети глубокого доверия]]<tex>^\star</tex> ===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
=Примеры кода==Компьютерное зрение===*[[Компьютерное зрение]]*[[Сегментация изображений]]*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>*[[Оценка положения]]<tex>^\star</tex>*[[Определение положения человека]]<tex>^\star</tex>*[[Распознавание изогнутого текста]]<tex>^\star</tex>*[[Карта глубины]]<tex>^\star</tex>*[[Вписывание части изображения]]<tex>^\star</tex>*[[Блендинг изображений]]<tex>^\star</tex>
=В разработке==Порождающие модели===*[[Порождающие модели]]*[[Генерация объектов]]*[[Generative Adversarial Nets (GAN)|Порождающие состязательные сети, Generative Adversarial Networks (GAN)]]*[[PixelRNN и PixelCNN]]*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex>*[[Задача трансляции изображений]]<tex>^\star</tex>*[[Генерация текста]]<tex>^\star</tex>*[[Генерация изображения по тексту]]<tex>^\star</tex> ===Обработка естественного языка===*[[Распознавание речи]]*[[Обработка естественного языка]]*[[Векторное представление слов]]*[[Классификация текстов и анализ тональности]]*[[Долгая краткосрочная память]]*[[Механизм внимания]]*[[BERT (языковая модель)]]*[[Синтез речи]]<tex>^\star</tex>*[[Диалоговые системы]]<tex>^\star</tex> =Работа с данными=*[[Уменьшение размерности]]*[[Выброс]]*[[Алгоритмы сэмплирования]]*[[Известные наборы данных]]*[[Метод главных компонент (PCA)]]*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]*[[Синтетические наборы данных]]<tex>^\star</tex> =Виды обучения=*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение в реальном времени]]<tex>^\star</tex> ==Автоматическое машинное обучение==*[[Автоматическое машинное обучение]]*[[Общие понятияНастройка гиперпараметров]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Мета-обучение]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>*[[Линейная регрессия]]*[[Логистическая регрессия]]*[[Стохастический градиентный спуск ]]*[[Нейронные Поиск архитектуры нейронной сети, перцептрон]]*[[Рекуррентные нейронные сети]]*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>*[[LSTM]]*[[Метод опорных векторов (SVM)]]*[[Дерево решений и случайный лес]]*[[Байесовская классификация]]*[[EM-алгоритм]]*[[Бустинг, AdaBoost]]*[[Ранжирование]]*[[Рекомендательные системы]]*[[Настройка гиперпараметров]]*[[Уменьшение размерности]]*[[==Обучение с подкреплением]]==
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
*[[Активное обучениеМетоды policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex> =Реализация=*[[Примеры кода Обзор библиотек для машинного обучения на RPython]]*[[Многопоточность в машинном обучении]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Обзор библиотек для Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Kotlin]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение на мобильных телефонах]]<tex>^\star</tex> =Применение машинного обучения на Pythonпрактике=*[[Анализ социальных сетей]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение в медицине]]<tex>^\star</tex>*[[Deepfake|Генерация дипфейков с помощью нейронных сетей]]<tex>^\star</tex>*[[Представление знаний]]<tex>^\star</tex>*[[Задача планирования движения]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение в астрономии]]<tex>^\star</tex>*[[Компьютерное зрение в микроскопии]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение на больших данных]]<tex>^\star</tex>*[[Дополнение к ранжированию]]<tex>^\star</tex> =В разработке=*[[Расположение объектов на изображении]]*[[Распознавание текста на изображении]]*[[Определение геометрии изображения]]*[[Анализ видео]]*[[Обнаружение и обработка дорожных знаков и пешеходов]]*[[ВыбросТрансформер]]
