1632
правки
Изменения
м
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
rollbackEdits.php mass rollback
=Общие понятия=
*[[Общие понятия]]
*[[Переобучение]]
*[[Кросс-валидация]]
*[[ВыбросСтохастический градиентный спуск]]*[[Регуляризация]]
*[[Ранжирование]]
*[[Стохастический градиентный спускРекомендательные системы]]*[[Известные наборы данныхИнтерпретируемые модели]]*[[Обучение с частичным привлечением учителяЖизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>*[[Анализ временных рядов]]<tex>^\star</tex>
=Классификация и регрессия=
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Ядра]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[Байесовские сети]]
=Кластеризация=
*[[Кластеризация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
=Ансамбли=
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
*[[Графовые нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
*[[Рекурсивные нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
==Глубокое обучение==
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Проблемы нейронных сетей]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Долгая краткосрочная памятьСиамская нейронная сеть]]*[[Сегментация изображенийАвтокодировщик]]*[[Сети глубокого доверия]]<tex>^\star</tex>
===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
===Компьютерное зрение===
*[[Компьютерное зрение]]
*[[Сегментация изображений]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Оценка положения]]<tex>^\star</tex>
*[[Определение положения человека]]<tex>^\star</tex>
*[[Распознавание изогнутого текста]]<tex>^\star</tex>
*[[Карта глубины]]<tex>^\star</tex>
*[[Вписывание части изображения]]<tex>^\star</tex>
*[[Блендинг изображений]]<tex>^\star</tex>
===Порождающие модели===
*[[Порождающие модели]]*[[Генерация объектов]]*[[Generative Adversarial Nets (GAN)|Порождающие состязательные сети, Generative Adversarial Networks (GAN)]]*[[PixelRNN и PixelCNN]]*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex>*[[АвтокодировщикЗадача трансляции изображений]]<tex>^\star</tex>*[[Генерация текста]]<tex>^\star</tex>*[[Вариационный автокодировщикГенерация изображения по тексту]]<tex>^\star</tex>
===Обработка естественного языка===
*[[Обработка естественного языка]]
*[[Векторное представление слов]]
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
*[[Долгая краткосрочная память]]
*[[Механизм внимания]]
*[[BERT (языковая модель)]]
*[[Синтез речи]]<tex>^\star</tex>
*[[Диалоговые системы]]<tex>^\star</tex>
=Уменьшение размерностиРабота с данными=
*[[Уменьшение размерности]]
*[[Выброс]]
*[[Алгоритмы сэмплирования]]
*[[Известные наборы данных]]
*[[Метод главных компонент (PCA)]]
*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]
*[[Синтетические наборы данных]]<tex>^\star</tex>
=Виды обучения=
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение в реальном времени]]<tex>^\star</tex>
==Автоматическое машинное обучение==
*[[Автоматическое машинное обучение]]
*[[Настройка гиперпараметров]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
*[[Мета-обучение]]
*[[Поиск архитектуры нейронной сети]]
==Обучение с подкреплением==*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Примеры кодаРеализация=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Многопоточность в машинном обучении]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Kotlin]]<tex>^\star</tex>*[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение на мобильных телефонах]]<tex>^\star</tex> =Применение машинного обучения на практике=*[[Анализ социальных сетей]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение в медицине]]<tex>^\star</tex>*[[Deepfake|Генерация дипфейков с помощью нейронных сетей]]<tex>^\star</tex>*[[Представление знаний]]<tex>^\star</tex>*[[Задача планирования движения]]<tex>^\star</tex>*[[Машинное обучение в астрономии]]<tex>^\star</tex>*[[Компьютерное зрение в микроскопии]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение на больших данных]]<tex>^\star</tex>*[[Дополнение к ранжированию]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[Мета-обучение]]*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]*[[Задача нахождения Расположение объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>*[[Neural Style TransferРаспознавание текста на изображении]]<tex>^\star</tex>*[[EM-алгоритмОпределение геометрии изображения]]*[[Рекомендательные системыАнализ видео]]*[[Настройка гиперпараметровОбнаружение и обработка дорожных знаков и пешеходов]]*[[Активное обучение]]*[[Примеры кода на R]]*[[Регуляризация]]*[[Порождающие модели]]*[[Классификация текстов и анализ тональностиТрансформер]]
