Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(В разработке)
м
Строка 2: Строка 2:
  
 
=Общие понятия=
 
=Общие понятия=
 +
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 
*[[Переобучение]]
 
*[[Переобучение]]
  
 
=Классификация=
 
=Классификация=
 
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
 
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
 +
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
  
 
=Регрессия=
 
=Регрессия=
Строка 14: Строка 16:
  
 
=Ансамбли=
 
=Ансамбли=
 +
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 
*[[CatBoost]]
 
*[[CatBoost]]
  
Строка 29: Строка 32:
 
=В разработке=
 
=В разработке=
 
*[[Общие понятия]]
 
*[[Общие понятия]]
*[[Модель алгоритма и ее выбор]]
 
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Кросс-валидация]]
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Мета-обучение]]
Строка 37: Строка 39:
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск ]]
*[[Нейронные сети, перцептрон]]
 
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
Строка 46: Строка 47:
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[EM-алгоритм]]
*[[Бустинг, AdaBoost]]
 
 
*[[Ранжирование]]
 
*[[Ранжирование]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]

Версия 00:30, 19 января 2019


Общие понятия

Классификация

Регрессия

Кластеризация

Ансамбли

Глубокое обучение

Примеры кода

В разработке