Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 9: Строка 9:
 
*[[Ранжирование]]
 
*[[Ранжирование]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 +
*[[Регуляризация]]
 
*[[Известные наборы данных]]
 
*[[Известные наборы данных]]
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>
Строка 19: Строка 20:
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Ядра]]
 
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовские сети]]
 
*[[Байесовские сети]]
Строка 77: Строка 77:
  
 
=В разработке=
 
=В разработке=
 +
*[[Ядра]]
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Мета-обучение]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
 
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
Строка 85: Строка 86:
 
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
*[[Регуляризация]]
 
 
*[[Порождающие модели]]
 
*[[Порождающие модели]]

Версия 13:07, 22 января 2020


Общие понятия

Классификация и регрессия

Кластеризация

Ансамбли

Нейронные сети

Глубокое обучение

Сверточные сети

Порождающие модели

Обработка естественного языка

Уменьшение размерности

Обучение с подкреплением

Примеры кода

В разработке