Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение в медицине

2455 байт добавлено, 16:10, 28 декабря 2020
Drug discovery
==Персонализированное лечение==
==Drug Поиск лекарств==Поиск лекарств (англ. drug discovery, drug design) - процесс поиска новых лекарственных средств, часто основанный на знаниях о биологической мишени.При поиске новых лекарстенных средств часто прибегают к помощи машинного обучения в таких задачах, как предсказание молекулярных свойств потенциальной молекулы лекарства, формы какого-либо белка, активности взамодействия между друмя молеулами и т.д. ===Предсказание молекулярных свойств===Одна из главных задач машинного обучения при поиске новых лекарств {{---}} сужение круга их поиска. Чаще всего, фармацевтические компании имеют на руках библиотеки с огромным количеством веществ, которые они потенциально могут синтезировать и опробовать в качестве лекарства. Но обычно размеры этих библиотек составляют тысячи молекул, поэтому ситезировать и проверить каждую из них не представлятся возможным. В этом случае прибегают к предсказанию некоторых свойств этих молекул, которые точно определяют, может ли молекула быть использована как лекарство. Для предсказания свойств молекул обычно используют молекулярный граф - графическое представление молекулы (ее атомов и связей). TODO: картинкаПо молекулярному графу далее строится вектор свойств для молекулы. В основе большинства методов лежат [[графовые нейронные сети]]. ===Предсказание формы белка======Предсказание реакции между молекулами===
==Радиотерапия==
Анонимный участник

Навигация