Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение в медицине

20 байт добавлено, 19:29, 28 декабря 2020
Сверточные сети
==Диагностика заболеваний по результатам рентгенологических и УЗИ исследований==
===Сверточные сетиДиагностика по изображению===
В диагностике заболеваний есть большое количество задач, которые можно решить при помощи машинного обучения. Если кратко, то задача любой модели {{---}} предсказать, болен ли человек сейчас.
В задаче предсказания наличия болезни у человека используются чаще всего глубокие нейронные сети, которые на вход получают картинку с рентгенологическим или ультразвуковым исследованием пациента и по ним предсказывают наличие болезни. Большое распространение такой подход получил в задаче предсказания злокачественности опухоли. За основу часто берут GoogleLeNet, при этом точность предсказаний превышает 90%. Такие модели учатся на размеченных тренировочных наборах данных, поэтому их можно отнести к обучению с учителем.
===Применения===
Анонимный участник

Навигация