174
правки
Изменения
→Генерация результатов исследований
[[Файл:3d mri models comparison.png|450px|thumb|Рисунок 4. Сравнение различных моделей для генерации 3D изображений МРТ исследований<ref>[https://arxiv.org/pdf/1908.02498.pdf Generation of 3D Brain MRI Using Auto-Encoding Generative Adversarial Networks]</ref>.]]
Для обучения сверточных нейронных сетей необходимо большое количество данных, которые очень часто достаточно тяжело или даже невозможно получить из-за запрета на использование данных исследований без согласия пациента. Поэтому сейчас для получения достаточно больших датасетов стали применять [[Generative Adversarial Nets (GAN)|генеративные состязательные сети(GAN)]].
Задачу таких GAN можно разделить на две: генерация результатов исследований здоровых пациентов и пациентов с патологиями. В случае второй задачи важно, чтобы сгенерированные изображения правильно определялись именно по типу патологии.
