Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение на мобильных телефонах

154 байта добавлено, 01:47, 12 января 2021
GPU
большинства планшетов и мобильных телефонов. Кроме того, эти устройства часто поставляются с мощными процессорами и имеют широкий выбор встроенных датчиков. Это означает отсутствие дополнительных затрат на аппаратное обеспечение и таким образом обеспечение большего количества приложений ИИ для потенциально огромного рынка. Приложения в реальном времени могут быть реализованы на стандартном процессоре с минимальными затратами или без дополнительных усилий. Кроме того CPU в соверменных мобильных устройвах столь же мощны как и в компьютерах, что позволяет достачно эффективно их использовать для данных целей.
=== [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D1%80 GPU ] ===
GPU - графический процессор, который по своему устройству является процессором с несколькими тысячами маленьких ядер. За счет этого достигается большая степень параллельности, что позволяет производить на GPU более эффективные вычисления с матрицами и тензорами, нежели на CPU. На данный момент существует множество мобильных GPU от разных производителей, например одной из самых заметных систем смартфонов на чипе (SoC) является чип Qualcomm Snapdragon.
Анонимный участник

Навигация