Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение на мобильных телефонах

36 байт убрано, 03:09, 22 января 2021
ASIC и TPU
ASIC (Application{{-Specific Integrated Circuit) - -}} интегральная схема конкретно под поставленную задачу. Примером можем служить интегральная схема реализующая необходимую нейросеть. За счёт этого, энергопотребление становится меньше, а скорость работы операций выше по сравнению с CPU, GPU и FPGA.Также, большинство вычислительных узлов может работать параллельно, только зависимости по данным и неравномерность вычислений на разных уровнях сети могут помешать постоянно задействовать все [https://en.wikipedia.org/wiki/Arithmetic_logic_unit ALU]. Самым большим недостатком является потеря настраиваемости сети, так как настрока параметров будет связана с изменением интегральной схемы. На текущее время, существует множество ASIC, разработанных для нейронных сетей, например [https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_Processing_Unit TPU] разработанная специально для нейросетевого машинного обучения Google.
[[Файл:ASIC.jpeg|800px|thumb|center| Рисунок 4. ASIC. [https://habr.com/ru/post/455353/ Источник]]]
Анонимный участник

Навигация